Data scientist h/f

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Safran Aircraft Engines est une société du Groupe Safran. Porté par près de 15 000 collaborateurs répartis sur 31 sites dans 9 pays, Safran Aircraft Engines est un motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans. Nous concevons, développons, produisons et commercialisons, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils ou militaires, ainsi que pour les satellites. Au sein de la Division du Support et des Services qui regroupe les métiers de l'Après-Vente, la transformation digitale est engagée avec de nombreux projets d'amélioration de notre SI pour nos activités MRO, le pilotage de l'exécution des contrats et le Support Flotte et Client avec bien sûr un accent tout particulier sur les projets Data et IA menés au sein de la direction transformation et Progrès. Les développements sont réalisés dans le cadre d'un framework safe, garantissant un usage maîtrisé, sécurisé et conforme à nos standards. Dans le cadre du développement de nos activités autour de l'IA, nous recherchons un-e Data Scientist pour intégrer notre équipe dédiée au sein de la division « Support et Services ». Vous interviendrez sur des projets transverses aux équipes internes et contribuerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution de solutions basées sur l'IA générative et l'apprentissage automatique. Les développements seront réalisés principalement dans un environnement AWS Cloud (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS, S3), orienté performance, scalabilité et production. Vous serez amené-e à intervenir sur des sujets variés, notamment : - Extraction, structuration et synthèse de données provenant de documents non structurés - Génération de contenus, résumé de textes, réponses contextualisées, analyses ou recommandations assistées par IA - Copilotes internes pour faciliter l'accès à l'information et améliorer la prise de décision - Optimisation, monitoring et amélioration continue de modèles existants (LLM, embeddings, classification, prédiction, NLP, etc.) - Agents IA autonomes / multi-agents pour assister ou automatiser des tâches complexes Vos missions : - Analyser les besoins internes et traduire les enjeux en approches Data Science / IA - Identifier les sources de données pertinentes, les cartographier et recommander les évolutions nécessaires - Développer, entraîner, optimiser et évaluer des modèles ML / IA générative - Intégrer et déployer les modèles en production via des pratiques MLOps / DevOps (CI/CD, conteneurs) - Contribuer au développement de solutions IA avec les équipes Produit, Tech et Métier en environnement Agile - Documenter, partager les résultats et accompagner l'adoption des solutions IA - Assurer une veille active sur les modèles, frameworks et services AWS liés à l'IA