Ingénieur.e de données - ia embarquée

Description de l'emploi:

Airbus Commercial Aircraft recherche un.e Ingénieur.e de données - IA embarquée pour rejoindre notre équipe Data Management & Artificial Intelligence (Bureau d'études Cockpit & Platforms), basée à Toulouse, France.

Vous rejoindrez une équipe qui développe les fonctions d'IA embarquée pour les systèmes aéronautiques, spécifiquement liées à la vision par ordinateur. Au sein de la communauté Data-Driven Services & Aircraft Maintenance, vous participerez à la mise en place des fondations de données industrielles nécessaires à l'entraînement et à la validation de nouvelles fonctions de Machine Learning (ex: navigation par vision ou détection d'obstacles).

Pour en savoir plus sur nos activités, regardez notre vidéo > Link: ATTOL: Autonomous Taxiing, Take-Off and Landing test flight )

Capitale mondiale de l'aéronautique et capitale européenne de la recherche dans le spatial, Toulouse est une ville dynamique du sud-ouest de la France desservie par un aéroport international. Idéalement située entre la mer Méditerranée et l'océan Atlantique et à proximité des Pyrénées, elle offre de nombreuses possibilités d'activités de plein air !



Parce que nous prenons soin de vous :


* Avantages financiers: Salaire attractif, accords d’intéressement et de participation, plan d'épargne salariale abondé par Airbus, plan d’actionnariat salarié sur la base du volontariat, avec attribution d'actions gratuites en fonction du nombre d’actions souscrites.

* Équilibre vie privée / professionnelle: Des jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales et des options de transfert de congés, un comité d'entreprise proposant de nombreuses activités socio-culturelles et d’autres services.

* Bien-être / santé: couverture complémentaire des frais de santé et de prévoyance (incapacité, invalidité, décès). Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage.

* Développement individuel: des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, parcours expert, mobilité nationale et internationale).


Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.


Vos challenges

* Architecturer et gérer les flux de données pour l'entraînement et la validation des fonctions de Machine Learning.

* Concevoir et maintenir des pipelines de données évolutifs (scalables) en garantissant la conformité avec les normes de certification (EASA).

* Agir en tant que point focal principal pour piloter la sous-traitance (qualité des livrables, gestion du budget et des risques).

* Assurer l'alignement et la communication avec les parties prenantes internes (R&T, Ingénierie Système, IT) et externes.

* Accompagner et promouvoir les meilleures pratiques en Data Engineering (DataOps, CI/CD) auprès des équipes projet et ingénierie.


Votre carte d’embarquement

* Formation : Master en Informatique, Data Engineering, Génie Logiciel ou équivalent.

* Expérience : Minimum 5 ans en Data Engineering et Architecture de données en environnement industriel (une expérience sur des pipelines d'imagerie/vision par ordinateur est fortement souhaitée).

* Gestion : Expérience avérée en gestion de lots de travaux (work packages) ou gestion de projet, incluant le suivi budgétaire et la gestion de prestataires.

Expertise Technique :

* Architecture & Pipelines : Conception de Data Lakes, modèles de données optimisés (Star/Snowflake) et pipelines ETL/ELT en environnement Cloud (AWS, BigQuery, Mongo). Focus spécifique sur le traitement, le tagging et le labeling d'images.

* Excellence Opérationnelle : Automatisation CI/CD, gouvernance des données, standards de qualité et optimisation des coûts/performances.

* Collaboration : Intégration des pratiques MLOps pour faciliter le déploiement des modèles d'IA.

* Outils : Maîtrise de SQL et NoSQL. Expérience souhaitée avec Spark/PySpark, Airflow, Docker/Kubernetes.

* Langues : Anglais niveau négociation. La maîtrise du français ou de l'allemand est un plus.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Vous ne matchez pas à 100%? Pas d'inquiétude! Airbus vous accompagnera dans votre plan de développement.


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Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale:

Airbus Operations SAS

Type de contrat:

CDI

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Classe Emploi (France): Classe G14

Niveau d'expérience:

Expérimenté(e)

Famille d'emplois:

Digital

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée àemsom@airbus.com .

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.