Data analyst (h/f) - alternance

Data Analyst (H/F) - Alternance

Êtes-vous prêt à rejoindre une équipe engagée et dynamique au sein d’Allianz France ? L’Unité Distribution recherche son futur alternant Data Analyst au sein du service Pilotage de Mon Allianz En Ligne.

Rejoignez-nous pour relever des défis stimulants et contribuer activement à l’optimisation du traitement des demandes d’assurance issues d’internet (« leads »), au conseil personnalisé pour nos prospects et clients en ligne, ainsi qu’à la gestion d’un portefeuille dédié.

Et pour en arriver là, on s’entoure uniquement de collaborateurs qui placent le sérieux au-dessus de tout. Alors oui, c’est pénible les gens trop sérieux. Sauf quand ils vous assurent.


A ce titre, vos missions seront les suivantes :

Première tâche et non des moindres : Prenez l’humour très au sérieux.

* Concevoir et développer des programmes en Python pour transformer les données en indicateurs clés, facilitant la prise de décision pour le management.
* Migrer les programmes existants en SAS vers la nouvelle plateforme data (SQL, Python, DataBricks) afin d'assurer une transition efficace et optimisée.
* Élaborer des reportings décisionnels pertinents à destination des équipes opérationnelles, en utilisant Power BI.


Votre profil

* Vous préparez une formation de niveau BAC+3 ou BAC+4 en Data Science ou en Informatique avec spécialisation en Big Data ou Data Analytics.

Vous disposez des compétences suivantes :

* Une passion pour la data, le code et la gestion de la donnée.
* Une maîtrise de Python et une bonne connaissance de SQL, SAS et VBA.
* Une orientation métier et commerciale, avec une capacité à vulgariser vos résultats techniques auprès des équipes opérationnelles.
* Une grande autonomie, associée à une rigueur professionnelle.
* Une force de proposition et un esprit d’initiative pour apporter des solutions innovantes.
* Une compréhension de base de l'intelligence artificielle (IA) et de ses applications potentielles dans votre métier est précieuse.


Informations complémentaires

Contrat : apprentissage ou professionnalisation

Durée : 12 mois à partir de septembre 2026

Localisation : Puteaux – La Défense


Nos avantages

Être en alternance chez Allianz France, c'est aussi...

* Des compléments de rémunération attractifs : participation et intéressement
* Une journée de télétravail par semaine
* 28 jours de congés payés par an
* Des subventions de restauration : carte restaurant et cantine d'entreprise
* Une offre de formation riche
* Un accès à notre Comité d’Entreprise
* Un processus d’onboarding dédié aux alternants
* Une bonne couverture sociale

96612 | Data & AI | Apprentissage / Double cursus | n.a. | Allianz France | Temps plein | Temporaire


Pourquoi choisir Allianz ?

Allianz, 1ère marque mondiale d’assurance, présente dans 70 pays, est l'une des sociétés d'assurance et de gestion d'actifs les plus fiables au monde.

A la deuxième place du Palmarès de Great Place To Work ® France, Allianz France compte 8 000 salariés qui accompagnent leurs clients tout au long de leur vie, des collaborateurs qui associent innovation, performance et agilité pour relever des défis permanents au quotidien.

Se soucier de nos employés, de leurs ambitions, de leurs rêves et de leurs défis, voilà ce qui fait de nous un employeur unique. Ensemble, nous pouvons construire un environnement où chacun se sent responsabilisé et a la confiance nécessaire pour explorer, se développer et façonner un meilleur avenir pour nos clients et le monde qui nous entoure.

En qualité d’employeur engagé, Allianz reconnaît que sa force se trouve dans la diversité de ses collaborateurs. Nous sommes fiers de promouvoir l’intégration et l’égalité des chances quel que soit le sexe, l’âge, l’origine, la nationalité, la religion, le handicap, ou l’orientation sexuelle de nos collaborateurs.

Engagés pour l'expérience de nos jeunes talents, nous sommes également certifiés Happy Trainees, une reconnaissance de la qualité d'accompagnement et d'intégration de nos alternants et stagiaires.

Allianz, Let’s care for tomorrow !

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