🔌 data engineer – java/spark sql

📍 Localisation : Toulouse (31) – autres localisations possibles en France
📆 Démarrage : Dès que possible
🏭 Secteur d'activité : Télécommunications / Réseaux
🏠 Remote : Oui, avec disponibilité sur le fuseau horaire français
🕐 Durée : Long terme – intégration sur projet stratégique d'innovation

✈️ Le poste
Dans le cadre d'un projet stratégique pour un acteur majeur des télécoms, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour contribuer à la maintenance et à l'évolution d'un environnement data à forte dominante technologique. Vous interviendrez sur des problématiques complexes de traitement de données réseau, au sein d'un collectif agile et collaboratif.

🧠 Votre mission
🔹 Participer activement aux projets Big Data : maintenance, évolutions et nouvelles fonctionnalités
🔹 Réaliser les développements nécessaires au traitement de données en Java/Spark
🔹 Exécuter des calculs et manipulations en SQL dans un environnement structuré
🔹 Contribuer à la création de scripts Shell et à la mise en œuvre de solutions de Data Visualisation (Power BI, Spotfire, BO)
🔹 Intégrer une équipe de développeurs au sein d'un collectif multidisciplinaire
🔹 Participer aux rituels agiles : daily meetings, sprint planning, démos, rétrospectives
🔹 S'inscrire dans une démarche d'innovation continue (70 % build / 30 % run)

Profil :
🔍 Profil recherché
🎓 Diplômé d'un Bac+5 en école d'ingénieurs, université ou équivalent, vous justifiez d'une expérience confirmée de 4 ans minimum en tant que Data Engineer.

✅ Compétences techniques
-Excellente maîtrise de Java, Apache Spark et SQL
-Pratique du scripting Shell
-Maîtrise d'au moins un outil de Data Visualisation (Power BI, Spotfire, BO)
-Environnement Big Data et traitement de la donnée réseau
-Anglais professionnel requis (projets et échanges à l'international)
-Une connaissance de Google Cloud Platform (GCP) est un plus

✅ Soft skills
-Forte autonomie dans l'exécution des missions
-Excellent sens de la communication et esprit d'équipe
-Capacité d'adaptation à des contextes techniques et fonctionnels exigeants
-Esprit d'analyse et orientation résultats

Intéressé ? Rejoignez une équipe dynamique et impliquée sur des enjeux data d'envergure.

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