HSBC : notre mission est de créer un « monde d’opportunités ». Nous encourageons nos collaborateurs à partager leurs compétences et à insuffler un changement positif pour la société. Nous abordons nos activités à travers le prisme de l’inclusion et de l’accessibilité.
HSBC en France recrute chaque année des étudiants en stage ou en alternance et offre l’opportunité d’apprendre et de gagner en expérience dans un contexte international. Ci-dessous plus de détails sur la mission concernée. N’hésitez pas à postuler !
Équipe :
Au sein de l’équipe Portfolio Analytics à Paris, vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs quantitatifs, les gérants de portefeuille et les équipes de recherche, dans un environnement international. Vous contribuerez au développement d’AURA, notre ecosysteme d’intelligence artificielle interne, ainsi qu’à l’industrialisation et à la mise à l’échelle de nos outils de modélisation quantitative et de gestion des données de marché.
Le stage est à pourvoir pour 6 mois à temps plein à Paris La Défense idéalement à partir de septembre 2026
Mission :
En collaboration avec les ingénieurs quantitatifs, vous interviendrez sur plusieurs axes stratégiques :
* Modélisation quantitative & Agent IA (Tool Calling Python)
o Appréhender et manipuler les modèles quantitatifs et financiers existants (allocation stratégique d’actifs, backtests de stratégies, calculs de charge en capital, simulations de retraite, etc.).
o Restructurer et développer des « wrappers » Python autour de ces modèles (librairies internes) afin de les rendre exécutables de manière autonome par notre agent LLM (AURA).
* Données quantitatives, métriques de risque & infrastructure
o Automatiser et fiabiliser les calculs de métriques de risque et de portefeuille (matrices de volatilité/corrélation, tracking error, etc.).
o Mettre en place et optimiser des pipelines de traitement pour les données macro-économiques et de marché (courbes forecast nominales, Expected Returns, intégration des flux Bloomberg/Rimes et autres sources internes/externes).
o Structurer et organiser ces données quantitatives en base pour qu’elles soient interrogeables en langage naturel par les gérants (PMs) et macro-économistes via nos outils IA.
* IA générative appliquée à la recherche quantitative
o Concevoir et industrialiser des pipelines automatisés (Speech-to-Text, prompting avancé) pour transformer nos analyses mathématiques et comités de calibration (par ex. justification de l’Expected Return d’une classe d’actifs) en notes de recherche synthétiques.
o Mettre en place des contrôles et bonnes pratiques pour garantir la rigueur, la cohérence et l’exactitude des termes financiers et quantitatifs générés par l’IA (mini-articles, comptes rendus, podcasts, etc.).
o Documenter les méthodologies, workflows et guides d’utilisation à destination des équipes d’investissement et de recherche, et contribuer à la veille technologique sur les usages de l’IA en finance quantitative.
Profil :
* Étudiant(e) en fin de cycle Master (école d’ingénieurs, université) avec spécialisation en finance quantitative, mathématiques appliquées, ingénierie financière ou disciplines connexes.
* Compétences quantitatives : bonnes bases en statistiques, calcul matriciel, séries temporelles et optimisation de portefeuille ; compréhension des principales classes d’actifs et des indicateurs macro-économiques.
* Compétences techniques : excellente maîtrise de Python et de l’écosystème data (Pandas, NumPy, SciPy, etc.) ; intérêt marqué pour l’intégration de l’IA en finance (LLM, API, RAG, agents, prompt engineering).
* Aisance avec les outils digitaux et les environnements data/Cloud ; capacité à travailler sur des pipelines de données et des modèles en production.
* Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de vulgarisation de concepts mathématiques complexes auprès d’interlocuteurs non techniques (équipes business ou d’investissement).
* Rigueur, autonomie, esprit d’initiative et goût pour le travail en équipe dans un environnement international.
* Maîtrise anglais courant appréciée (écrit et oral).
Pourquoi rejoindre HSBC ?
HSBC a été certifié « Top Employer 2026 » en Europe ! Cette reconnaissance du « Top Employers Institute » récompense nos pratiques RH et nous reconnaît comme leader RH dans plusieurs pays d’Europe Continentale. Créer un environnement inclusif pour nos collaborateurs, c’est aussi favoriser un bon équilibre entre vie personnelle et professionnelle :
* Autonomie et flexibilité, notamment grâce à notre accord de télétravail
* Une politique de développement de carrière dynamique grâce à des programmes de développement, du mentorat, du coaching, et une offre de formation de qualité déployée par notre « HSBC University »
* Un accès à divers dispositifs permettant de garantir votre bien-être psychologique (yoga, sophrologie, Mindfulness, etc.)
* Des opportunités à l’international car ce poste peut constituer un point de départ qui vous permettra ensuite d’évoluer potentiellement dans les autres pays où nous opérons
* Un environnement de travail qui favorise les thèmes de Diversité & Inclusion, et vous permet de travailler dans une atmosphère de support en étant vous-même
* Une carte tickets restaurants ou accès au restaurant d’entreprise selon votre lieu d’affectation
Être ouvert à différents points de vue est important pour notre activité et pour l'ensemble de nos interlocuteurs. Chez HSBC, nous nous engageons à faire de notre environnement de travail un lieu inclusif en éliminant les obstacles et en veillant à ce que les carrières soient accessibles à tous.
Si vous avez besoin d’un aménagement particulier dans le cadre du processus de recrutement, merci de nous le faire savoir.
Vos données personnelles, recueillies par HSBC dans le cadre du traitement de votre candidature, seront utilisées dans le respect de notre politique « Privacy Statement » consultable sur notre site Internet.
Plus d’informations sur nos offres et nos perspectives de carrières sont disponibles sur www.hsbc.com/careers !
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