Adservio est un cabinet de conseil et d’ingénierie spécialisé dans la résilience des systèmes d’information, le DevOps / DevSecOps et la Data & l’IA.
Nous accompagnons nos clients dans la conception et l’industrialisation de plateformes Data Lakehouse, notamment autour de Databricks, Snowflake et Spark, en combinant expertise Cloud, performance des pipelines et ingénierie augmentée par l’IA.
📍 Paris (hybride 3j sur site / 2j remote)
Senior – 8+ ans d’expérience
Type de contrat : CDI
Contexte de la mission
Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data Groupe stratégique, nous recherchons un·e Architecte Data orienté plateforme, disposant d’une forte expertise Databricks & Big Data, pour accompagner des squads métiers dans la conception, le delivery et la mise en production de cas d’usage Data à forts enjeux.
La plateforme s’inscrit dans une trajectoire moderne autour du Data Mesh, du self-service Data et du cloud public.
Tu interviens comme référent architecture Data au sein de l’équipe socle plateforme.
À la fois architecte opérationnel et super tech lead, tu accompagnes les équipes projet de bout en bout : cadrage, build Agile, transition vers le run et support expert.
Tes missions principales
* Apporter une expertise architecture Data & plateforme aux squads projets dès la phase de cadrage
* Challenger les besoins et accompagner les Tech Leads dans leurs choix d’architecture et de modélisation
* Garantir l’application des bonnes pratiques et standards techniques
* Participer aux cérémonies Agile clés (Go/NoGo, comités techniques, sprint reviews)
* Réaliser l’onboarding des squads (architecture plateforme, pratiques, templates)
* Superviser les activités d’ingestion, d’exposition et de gouvernance des données
* Contribuer à l’évolution des briques socle de la plateforme
* Intervenir en support expert N3 (MCO, incidents, analyses de root cause)
* Garantir la qualité technique et documentaire des livrables d’architecture
Environnement technique
Indispensable
* Databricks (expert – ≥ 5 ans sur plateforme en production)
* Spark / PySpark
* Python
* Cloud public (AWS apprécié)
* SQL avancé
Très apprécié
* Scala
* Terraform, Jenkins
* Docker, Kubernetes
* Gouvernance des données / Data Mesh
* CI/CD & mise en production Data
* Certification Databricks officielle requise (niveau avancé apprécié)
Ton profil
* Bac +5
* 8 ans d’expérience minimum en Data Engineering / Architecture Data
* Expérience confirmée en accompagnement de projets Data métiers
* Solide culture Big Data & Cloud
* À l’aise en environnement Agile / Scrum
* Capacité à piloter plusieurs projets en parallèle
* Excellentes compétences de communication (technique & fonctionnelle)
Ce que propose la mission
* Plateforme Data à fort enjeu stratégique
* Rôle central entre équipes plateforme et projets métiers
* Environnement technique moderne et exigeant
* Forte autonomie et impact réel sur les décisions d’architecture
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