Localisation : Marignane (13)
Démarrage : Janvier 2026
Langue : Anglais professionnel requis
Contexte de la mission
Dans le cadre du développement de sa plateforme d?intelligence artificielle, notre client recherche un Ingénieur DevOps expérimenté, expert OpenShift / Kubernetes, pour participer à la mise en place et à l?exploitation d?un environnement robuste, évolutif et sécurisé dédié au déploiement et à la supervision de modèles de Machine Learning en production.
L?objectif de la mission est d?assurer la fiabilité, la performance et la sécurité du cycle de vie complet des modèles ? de la phase d?expérimentation à leur industrialisation.
Missions principales
Maintenance et exploitation de la plateforme IA basée sur Kubernetes/OpenShift
Déploiement et supervision des modèles IA dans les environnements kube/OCP
Automatisation CI/CD : conception, développement et maintenance de pipelines avec Tekton ou Kubeflow pour la mise à jour, le retrain et l?inférence des modèles
Support technique & troubleshooting : résolution d?incidents liés aux pods, ressources ou workflows ML
Personnalisation & sécurité : adaptation des composants de la plateforme (workbench, runtime images, librairies) et intégration de nouveaux outils
Amélioration continue : participation à l?évolution de la plateforme pour renforcer la scalabilité, la traçabilité et la conformité
Profil candidat:
Compétences techniques requises
Expertise confirmée sur OpenShift (OpenShift AI est un vrai plus)
Solide maîtrise des environnements Kubernetes / Docker
Connaissances approfondies des pratiques DevOps : CI/CD, GitOps, Infrastructure as Code
Bonne maîtrise du langage Python
Familiarité avec les outils MLOps (Kubeflow, Elyra, LLMs, etc.)
Compréhension globale des environnements IA / Machine Learning
Profil recherché
Ingénieur DevOps confirmé ou expert, avec au moins une expérience significative sur OpenShift ou Kubernetes
Capacité à travailler sur des environnements complexes et critiques
Rigueur, autonomie et esprit d?analyse
Anglais professionnel indispensable
Mots-clés
OpenShift ? OpenShift AI ? Kubernetes ? Docker ? Python ? MLOps ? Tekton ? Kubeflow ? DevOps ? IA
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