Lead data engineer h/f

Au sein du Groupe Meilleurtaux, innovation, data et IA se conjuguent avec agilité et liberté d'initiative pour offrir à chaque client le meilleur choix.

Grâce à l'IA et aux parcours digitaux, nous analysons les dossiers, anticipons les besoins et proposons des solutions sur mesure qui permettent à nos clients d'être libres de choisir la meilleure option.

Depuis plus de 25 ans, nous accompagnons environ 4 millions de clients dans leurs projets de crédit, assurance et placement, via notre réseau de 300 agences franchisées, 9 agences dédiées aux activités Placement et nos plateformes digitales accueillant 125 millions de visiteurs par an.

Avec 1500 collaborateurs au niveau Groupe, nous investissons massivement dans la technologie pour créer des expériences performantes et innovantes.

Chez Meilleurtaux, tester, apprendre et collaborer fait partie du quotidien pour transformer la finance de demain.

Pour notre Département "Data, IA & CRM", nous recherchons notre prochain(e) Lead Data Engineer (H/F), basé(e) à Paris 8. Vous souhaitez rejoindre la fintech leader en crédit et en assurance, en forte croissance, innovante, dynamique et débordante de projets ? Ce qui suit va vous intéresser !

Au sein de la Direction Data, IA & CRM, vous rejoindrez l'équipe Data for Business en charge du développement de produits data et IA pour l'ensemble de nos activités.

Dans un cadre agile, vous ferez partie d'une équipe de 5 personnes composées de data analyst et data engineer et d'un Product Manager.

Vos missions :

- Définir, concevoir et mettre en oeuvre les stratégies liées à la Data Platform :
- Architecture (à date : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, exposition Azure), en lien avec les équipes Architectures, pour garantir la disponibilité à moindre coût de ces données ;
- Sécurisation de la Plateforme Data, en travaillant étroitement avec les équipes Cybersécurité du Groupe ;
- Couverture fonctionnelle (outils, métiers, fonctions) du Groupe et alimentation de la couche Bronze. Ce qui inclut la mise en oeuvre et la maintenance de pipelines Python de données fiables et performants (approches ETL/ELT) ;
- Construction de la couche Silver (référentiels clients, opportunités, produits, consentement) en lien avec les besoins des métiers, incluant la mise en oeuvre et la maintenance de pipelines DBT et la mise à disposition des méta data, particulièrement des modèles de données ;
- Monitorer l'activité en vue de garantir et fiabiliser la donnée pour toutes nos activités.

- Définir, concevoir et mettre en oeuvre la stratégie de la gouvernance des données :
- Contribuer à la mise en oeuvre de la gouvernance des données (Fluidity, Data Quality, rayonnement, acculturation) avec les métiers et les consommateurs de cette donnée (Data Analyst, Finance, Data Scientists).

- Organiser le cadre et les processus :
- Mettre en place et promouvoir des pratiques d'ingénierie modernes : CI/CD, tests automatisés, infrastructure as code, GenAI for Data, MCP Data Platform, en lien notamment avec les équipes Software Engineering.

- Communiquer et collaborer :
- Être le référent pour l'équipe de data engineers (animation, revues de code, montée en compétences) et contribuer aux recrutements de l'équipe.

- Assurer une veille active sur les technologies cloud et data afin de proposer des axes d'amélioration continue.

Notre environnement de travail :

- Langages: Python, SQL
- Frameworks: DBT
- Environnement de développement : VisualStudio
- CI/CD: GitHub
- Cloud: GCP, BigQuery, Dataflow/Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub et les services d'orchestration (Cloud Composer / Airflow), Azure
- Outils: Jira, Confluence

Ceci n'est qu'un avant-goût de la superbe aventure que vous vous apprêtez à rejoindre, le poste étant évidemment amené à évoluer en fonction de vous et vos propositions.