Machine learning engineer

Basé sur notre site de Nanterre ou de Wasquehal, vous intégrerez l’AI Factory, qui fait partie intégrante du Data Office d’AXA France. Cette AI Factory a pour but d’implémenter et d’aider à industrialiser les projets s’appuyant sur l’intelligence artificielle au cœur des activités d’AXA France.

L’AI Factory et ses équipes contribuent au Delivery de bout en bout de projets intégrant de l’IA, de l’idéation à la mise en production jusqu’au monitoring des cas d’usage.

Vous serez intégré au sein d’une équipe composée de Data Scientists et de ML Engineers pour garantir la livraison d’IAs de haute qualité, innovants et alignés à l’état de l’Art du marché.

Votre rôle de Machine Learning Engineer est clé car il doit permettre à AXA d’accélérer sa transformation en utilisant la Data et l’IA comme un levier stratégique.

Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des produits IA, le MLOps, la gouvernance de l'IA, la mise en place d'un socle technologique pour l'innovation et le delivery de projets à forte valeur ajoutée pour les business units d'AXA France.

Vous aurez la charge d’accompagner la squad dans le cadrage des projets et dans la mise en place des bonnes pratiques de qualité logicielle et d’architecture, de contribuer à la mise en production automatisée des modèles de Machine Learning en vous assurant du maintien de leur fonctionnement et d’être garant de l’application des pratiques ML OPS.

De formation supérieure en informatique, vous justifiez de plusieurs expériences significatives en industrialisation de modèle d’IA et d’une appétence à atteindre les défis business de l’entreprise sur des sujets innovants.

Vous disposez d’une expertise en Software Engineering et en Data Science et souhaitez les mettre en application dans un contexte riche et challengeant.

Python n’a plus de secrets pour vous, et vous êtes une Software Craftsperson reconnue qui utilise le BDD, le TDD et les revues de code pour écrire du code Clean avec une maitrise des différents types d’architecture logicielle et patterns pour répondre aux besoins métiers.

La tête dans le Cloud, vous avez contribué à définir des bonnes pratiques dans le cadre du ML OPS / LLM OPS au sein de votre entreprise et vous êtes un utilisateur aguerri de Docker et Kubernetes.

Vous pensez « Client » et vous valorisez au même niveau les Soft Skills et les Hard Skills et vous êtes reconnu pour votre leadership, votre capacité à communiquer et votre assertivité.

* Une expérience avec le cloud Azure notamment le service Azure Machine Learning.
* Vous justifiez de contributions Open Source ou Inner Source ou de présentations techniques lors de conférences, BBLs.
* Vous participez à une ou des communautés de software engineer dans le domaine de la Data et de l’IA.
* Des connaissances autour du framework Spark.
* Une sensibilité particulière à avoir une approche pour IA ''Responsable''.
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