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Post-doctorat modélisation et pilotage optimisé d'un champ de capteurs pvt en cdd à imt nord europe h/f

Dunkerque
CDD
Direction générale de l'Institut Mines-Télécom
Publiée le 5 février
Description de l'offre

Unité : CERI Energie Environnement

Responsable hiérarchique : Nadine LOCOGE

Catégorie : Post-doctorante/Post-doctorant

Nature de l'emploi : CDD 13 mois

Lieu de travail : Douai

Contexte

École sous tutelle du ministère de l'économie, des finances et de la souveraineté industrielle et numérique, IMT Nord Europe est née en 2017 de la fusion de Télécom Lille et de l'École des Mines de Douai. Elle compte aujourd'hui parmi les plus Grandes Écoles d'ingénieurs au Nord de Paris avec plus 2200 élèves, dont un quart d'apprentis, plus de 600 diplômés par an et un réseau de 15 000 diplômés. Elle fait partie de l'Institut Mines Télécom, premier groupe public de Grandes Écoles d'ingénieurs et de management de France, et est partenaire de l'université de Lille.

IMT Nord Europe a 3 missions principales : former des ingénieurs responsables aptes à résoudre les grandes problématiques du XXIème siècle ; mener des recherches débouchant sur des innovations à haute valeur ajoutée ; soutenir le développement des territoires notamment en facilitant l'innovation et les créations d'entreprises. Son objectif est de former les ingénieurs de demain, maîtrisant à la fois les technologies numériques et les savoir-faire industriels. Idéalement située au carrefour de l'Europe, à 1 heure de Paris, 30 minutes de Bruxelles et 1H30 de Londres, IMT Nord Europe a l'ambition de devenir un acteur majeur des grandes transformations industrielles, numériques et environnementales du XXIème siècle en combinant, tant dans ses enseignements et que dans sa recherche, les sciences de l'ingénieur et les technologies du digital.

Localisée sur 2 sites principaux d'enseignement et de recherche, à Lille et à Douai, IMT Nord Europe s'appuie sur plus de 20 000 m² de laboratoire pour développer un enseignement de haut niveau et une recherche d'excellence dans les trois domaines « Systèmes Numériques », « Energie Environnement » et « Matériaux et Procédés ».

Pour plus de détails, consulter le site internet de l'École : www.imt-nord-europe.fr

Le poste est à pourvoir au sein des Centres d'Enseignement, de Recherche et d'Innovation :

- Énergie Environnement d'une part (CERI EE : https://recherche.imt-nord-europe.fr/energie-environnement-ceri/). Ce Centre compte, outre une cinquantaine de doctorants et post doctorants, 30 enseignants-chercheurs, 12 ingénieurs et techniciens et 2 assistantes administratives. Il est structuré en trois axes thématiques et deux pôles technique et d'expertise). Les missions de la candidate ou du candidat retenu(e) s'inscriront dans l'axe thématique « Énergie, Fluides et Transferts », dont les activités portent sur la décarbonation de la société. Cela inclut l'analyse des mécanismes d'intensification des phénomènes de transfert dans les composants thermo-fluidiques, à différentes échelles, pour des applications en génie des procédés et dans le domaine de l'énergie.
- Systèmes Numériques d'autre part ( Le CERI SN : https://recherche.imt-nord-europe.fr/systemes-numeriques/). Ce centre oeuvre dans le contexte de la fusion des mondes physique et numérique au travers de la modélisation (et l'optimisation) des systèmes complexes, la fluidification des interactions avec l'humain, et la conception de systèmes communicants et sécurisés.

Le/la candidat(e) retenu(e) travaillera principalement sur le nouveau site de recherche de Dunkerque au sein du bâtiment EcoSystèmeD. Un des objectifs de ce nouveau site est de développer des activités de recherche interdisciplinaires autour de l'énergie solaire en s'appuyant sur des simulations numériques et sur la mise en place d'une plateforme expérimentale.

Missions

Les principales tâches sont :
- Choix et dimensionnement du système (étude bibliographique) : champ de PVT et de ses composants (stockages, pompe à chaleur).
- Identification des paramètres et modélisation dynamique du système (Dymola).
- Développement de méthodes de contrôle prédictif (Matlab).
- Intégration et analyse de données issues de réseaux existants.
- Valorisation des travaux par des publications dans des revues scientifiques.

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