Data analyst dataiku f/h

En tant que membre de l’équipe Data, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets :

- Cadrage et analyse fonctionnelle
- Participer, aux côtés du Product Owner, aux ateliers de cadrage avec les métiers pour identifier et formaliser les besoins Data.
- Rédiger les user stories et les critères d’acceptation dans le backlog produit.
- Contribuer à la priorisation et à la planification des sujets dans les sprints.
- Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques exploitables sous différentes solutions (Dataiku, Denodo, Bi….)
- Garantir la cohérence entre les attentes métiers et les livrables techniques. Conception et développement
- Concevoir et développer des workflows de transformation de données dans Dataiku (visual recipes, Python, SQL, API).
- Mettre en place des pipelines automatisés (scénarios, triggers, monitoring).
- Intégrer les sources de données internes (SQL, fichiers, cloud, APIs).
- Réaliser des tests de qualité et de cohérence des données.
- Créer des dashboards et visualisations destinées aux utilisateurs métiers.
- Documenter l’ensemble des développements et bonnes pratiques (wiki, Jira, Data Catalog).
- Participer à la mise en production et au suivi des traitements automatisés. Collaboration agile et gouvernance
- Travailler en étroite collaboration avec le PO pour assurer la livraison des différents projets
- Participer aux rituels agiles : daily, sprint planning, review, retrospectives.
- Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique du produit Data.
- Promouvoir les bonnes pratiques Dataiku (modularité, réutilisabilité, qualité, performance). Techniques maîtrisées : • Dataiku DSS : o Maîtrise des fonctionnalités avancées (Création des workflows, recipes, scénarios, plugins, managed folders…). o Connaissance des aspects performance, sécurité et industrialisation.


Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst avec une belle expérience sur Dataiku.
L'environnement est international, vous aurez à interargir à l'oral avec des parties prenantes en dehors de France.
Un anglais professionnel est donc nécessaire.

La partie technique est importante sur le projet vous trouverez ci-dessous l'environnement du projet :

Langages :
- SQL (jointures complexes, optimisation de requêtes).
- Python (pandas, numpy, scripts Dataiku, automatisations).
Bases de données :
- PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Oracle, SQL Server, etc.
Outils BI :
- Power BI, Tableau ou équivalents.
Environnements Cloud / DevOps :
- Azure, GCP ou AWS (souhaité).
Outils collaboratifs :
- Jira, Git, CI/CD.


Créée en 2004, INVIVOO est une ESN, partenaire technologique et historique des institutions financières depuis plus de 20 ans. Nous mobilisons nos expertises technologiques et métiers au service de nos clients pour les accompagner dans le secteur de la banque, finance et de l’assurance. Nous sommes plus de 200 collaborateurs, ambassadeurs de nos valeurs : proximité, engagement, questionnement, plaisir.