Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'Euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Au sein du département Data, Dév & IA, vous contribuerez au développement de méthodes, d'outils et d'algorithmes en intelligence artificielle, et accompagnerez l'équipe dans la conduite de ses différents projets.
Le travail comportera :
- Le développement de modèles d'apprentissage automatique pour répondre aux besoins opérationnels des différents secteurs de la Direction Technique. Ces modèles pourront couvrir divers champs de l'IA appliquée, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou encore la génération de contenu par IA.
- Le support technique auprès des ingénieurs de la Direction Technique sur les sujets liés à l'Intelligence artificielle.
- Une veille technologique continue pour identifier les opportunités d'innovation et évaluer les derniers modèles d'intelligence artificielle.
- La contribution à la mise en oeuvre de l'AI factory visant à concevoir, développer et déployer les modèles.
- La capitalisation autour des processus, méthodes et outils utilisé pour développer et déployer des systèmes d'intelligence artificielle.
Selon les besoins du département et de la Direction Technique, le travail pourra se focaliser sur la mise en oeuvre de modèles d'IA générative, l'implémentation d'agents d'IA ainsi que des couches d'orchestration nécessaires au fonctionnement de systèmes multi-agents collaboratifs et se décomposera comme suit :
- Un état de l'art sur les modèles d'IA générative, les systèmes multi-agents et les outils d'orchestration.
- La collecte et le prétraitement des données nécessaires aux cas d'usage ciblés.
- Le développement d'algorithmes et l'évaluation de modèles pour :
- Générer artificiellement certains livrables du processus à automatiser (script Python, modèle système)
- Mettre en oeuvre la collaboration entre agents IA.
- Un benchmark des outils d'orchestration de workflows.
- La capitalisation des méthodes, outils et résultats développés lors du stage.
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