Analyse de modèles ai staigiare

La Direction Actuariat Groupe est composée de trois pôles : Provisionnement Vie, Provisionnement Non-Vie et Analyse de Modèle.
Le pôle Analyse de Modèle a pour mission principale la validation indépendante du modèle interne de SCOR utilisé pour le calcul du SCR du Groupe et des entités européennes, le développement de la gestion du risque de modèles à SCOR incluant la validation de ces modèles. Il a également pour mission d’assurer une veille actuarielle et réglementaire continue, de mener des études permettant l’implémentation dans le Groupe des nouvelles méthodologies ou normes réglementaires, de mettre en œuvre des méthodes et procédures normalisées d’évaluation et gestion des risques pour l’ensemble du Groupe.
Les développements d’outils IA sont désormais explorés pour améliorer le travail de l’Actuariat Groupe et l’equipe Analyse de Modeles est responsable de la gestion du risque de modeles, incluant notamment les modeles AI utilises chez SCOR.



Responsibilities:

Principales missions et responsabilités

Sous la supervision des responsables de l’équipe Analyse de Modèles, la stagiaire aura pour mission de contribuer au développement d’une plateforme d’assistant IA dédiée à l’Actuariat Groupe. Les principales responsabilités incluent :

1. Participation au développement de la plateforme IA

Contribuer à la sélection et à la configuration de la solution technique la plus adaptée (Copilot Studio, Azure AI Foundry, etc.), en tenant compte des critères de sécurité, coût et facilité d’usage.

Collaborer à l’intégration de l’assistant IA dans l’environnement Microsoft Teams et veiller à son accessibilité pour les équipes concernées.

2. Structuration et gestion de la base de connaissance

Participer à la configuration des sources de données (SharePoint, fichiers, rapports, sites, etc.) et à la définition des bonnes pratiques pour optimiser la pertinence et l’accessibilité des informations.

Contribuer à la cartographie des outils et pratiques existants au sein des équipes actuarielles.

3. Automatisation et amélioration des processus de reporting

Aider à l’automatisation de la production et de la mise à jour des rapports actuariels (AFH, MRM, IV…), en intégrant les données internes et externes.

Participer à la génération et à la mise à jour de présentations pour le board, en synthétisant les informations clés et les recommandations issues des rapports.

4. Veille et documentation

Rechercher et documenter les benchmarks, retours d’expérience et bonnes pratiques sur des projets similaires.

Proposer des améliorations pour rendre la plateforme « AI ready » et faciliter l’exploitation des résultats par les équipes.

5. Participer a l’implementation de la nouvelle reglementation EU AI act :

Vérifier l’alignement entre les specifications techniques et les implementations dans l’outilOpen Pages

Participer a l’elaboration d’un plan de test

Implementer le testing pour vérifier la correcte implementation

Réaliser des validations independentes de modeles AI

6. Collaboration et communication

Travailler en équipe, partager les avancées et difficultés, et contribuer à l’amélioration continue du projet.

Adapter la communication et les livrables aux besoins des utilisateurs internes.


Qualifications:

Required experience & competencies

7. Compétences en termes d’organisation, communication, esprit critique et rigueur scientifique.

8. Maîtrise des modeles, codes et outils AI : LLM, specialized language models, codes Python, logiciels AI, systèmes d’automotisation et multi-agents

9. Capacité d’adaptation, flexibilité et engagement.

10. Bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral

11. Troisieme année d’une grande école d’ingénieur du numerique avec une double competence mathématiques appliques et informatique pour des activités de modélisation data science et IA (ex : ENSIMAG, ENSAE…)