Analyse de modèles stagiaire

La Direction Actuariat Groupe est composée de trois pôles : Provisionnement Vie, Provisionnement Non-Vie et Analyse de Modèle.


Le pôle Analyse de Modèle a pour mission principale la validation indépendante du modèle interne de SCOR utilisé pour le calcul du SCR du Groupe et des entités européennes, le développement de la gestion du risque de modèles à SCOR incluant la validation de ces modèles et la coordination de la revue des calculs de SCR en formule standard pour certaines entités européennes.

Il a également pour mission d’assurer une veille actuarielle et réglementaire continues, de mener des études permettant l’implémentation dans le Groupe des nouvelles méthodologies ou normes réglementaires, de mettre en œuvre des méthodes et procédures normalisées d’évaluation et gestion des risques pour l’ensemble du Groupe.


L’equipe d’Analyse de Modele participe au projet de mise en conformite de SCOR aux nouvelles directives EU AI Act.



Sous la supervision des responsables de l’équipe Analyse de Modèles, le stagiaire contribuera aux travaux de mise en conformité de SCOR avec les exigences de l’EU AI Act. À ce titre, il interviendra sur les missions suivantes :

1. Contribuer à la définition des spécifications techniques des évolutions à développer dans OpenPages (outil interne d’inventaire des modèles et de gestion du risque de modèles), dans le cadre de la mise en conformité au règlement européen sur l’IA (EU AI Act).
2. Concevoir, exécuter et documenter des campagnes de tests dans OpenPages afin de valider l’implémentation des nouveaux champs, règles de gestion et calculs.
3. Revoir les scorecards associées aux modèles d’IA, en veillant à la complétude et à la cohérence des informations.
4. Analyser et fiabiliser l’inventaire des modèles d’IA (qualité des données, cohérence des classifications, suivi des écarts et propositions de remédiation).
5. Participer aux échanges avec les équipes Tech & Data, Legal et Risk Management : recueil des besoins, cadrage, priorisation, suivi des actions et communication sur l’avancement.


6. Compétences en termes d’organisation, communication, esprit critique et rigueur scientifique.
7. Maîtrise des outils de programmation (Python, C, Java, VBA). Une connaissance des outils IA est un plus (Copilot..)
8. Capacité d’adaptation, flexibilité et engagement.
9. Bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral