Expectra, leader en France de l'intérim spécialisé et du recrutement en CDI de cadres et agents de maîtrise, vous propose des opportunités de carrière dans le Département Aéronautique. Nous recherchons pour notre client, AIRBUS, un/une Data Analyst.
Nous sommes heureux d'offrir un poste au sein de notre équipe Quality Engineering Propulsion. Vous serez chargé(e) de déployer et d'exploiter des normes et processus de qualité pour améliorer la conception dès le premier coup, liés aux livrables d'ingénierie des pylônes et des nacelles. Cette mission aura un impact clé sur la qualité et la maturité des produits Airbus.
Description de l'emploi
Vos principales missions seront de :
1. Assurer et contrôler le respect des processus opérés par les équipes d'ingénierie
2. Prendre en charge les révisions de conception
3. Évaluer les livrables d'ingénierie sur la base de contrôles standardisés
4. Faciliter et piloter l'Analyse des Risques de Conception (DFMEA)
5. Faciliter et piloter la résolution pratique de problèmes (PPS)
6. Analyser les non-conformités et définir des plans d'éradication/amélioration
7. Suivre et améliorer la performance qualité (production, analyse des KPI, plan d'actions)
8. Capturer les leçons apprises et améliorer les processus opérationnels et de qualité continus
Ce poste, basé à Toulouse, est à pourvoir dans le cadre d'une mission d'intérim de 6 mois renouvelable. La rémunération brute annuelle est à négocier selon votre expérience.
De formation Bac+5, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 années. Les compétences obligatoires incluent :
* Connaissance en Data Analytics
* Expérience avec les applications SKYWISE (notamment CONTOUR pour tableaux de bord)
* Connaissance de base en Python
* Expérience en exploration de données (objets de données)
* Orientation PPS (résolution de problèmes), analyse des risques produits (DFMEA), contrôles qualités sur des livrables d'ingénierie, assurance processus (plan qualité projet), revues de conception, analyses de données (KPI, dashboards)
Les compétences complémentaires incluent :
* Background engineering, compréhension de l'environnement technique
* Connaissance en PPS et DFMEA
* Fibre data analyse avec Skywise
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