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Technicien/technicienne statistiques en apprentissage

Chartres
Alternance
CPAM D'EURE-ET-LOIR
Statistiques
Publiée le 7 mai
Description de l'offre

Description du poste

Au sein du service lutte contre la fraude, tes missions principales seront de :

1. Analyse & Détection de Fraudes Identifier des anomalies (ex. : surfacturations, arrêts de travail suspects) via des analyses statistiques (Python, Excel, SQL). Croiser des données hétérogènes (ex. : arrêts maladie + remboursements transports).
2. Automatisation des Rapports Créer des tableaux de bord dynamiques (Power BI) pour les équipes LCF. Développer des scripts Python/VBA pour générer des rapports automatisés (ex. : alertes fraudes mensuelles).
3. Collaboration avec les Équipes Échanger avec les contrôleurs LCF pour affiner les règles de détection. Former les utilisateurs aux outils créés
4. Veille & Amélioration Se tenir informé(e) des nouvelles techniques de fraude et des évolutions réglementaires. Proposer des optimisations

Au sein du service Contrôle, tes missions principales seront de :

5. Automatisation des Rapports Créer des tableaux de bord dynamiques (Power BI) pour les équipes LCF. Développer des scripts Python/VBA pour générer des rapports automatisés (ex. : données mensuelles).
6. Analyse et supersvision Connecter le tableau aux sources de données : Excel/Power Query : Pour les fichiers locaux. SQL/Python : Pour extraire les données du SIC ou du GDC (si accès possible). Power BI : Pour une version dynamique connectée aux bases de données. Automatiser les calculs : Délais moyens par type de dossier. Alertes automatiques (ex. : coloration en rouge si délai > 30 jours). Génération de rapports PDF pour les réunions (via Python ou VBA).
7. Suivre l'utilisation du tableau : Identifier les difficultés rencontrées par les agents. Mesurer l'impact sur la productivité (ex. : réduction des délais de traitement).
8. Proposer des évolutions : Ajouter de nouveaux indicateurs (ex. : taux de récidive par fraudeur). Intégrer des fonctionnalités avancées (ex. : prédiction des dossiers à risque via du machine learning basique).
Profil recherché

Tu es titulaire d'un diplôme BAC dans le domaine data et tu souhaites effectuer un Bac/5.

Rigoureux(se) : Capable de manipuler des données sensibles avec précision. Curieux(se) : Intérêt pour les enjeux de la protection sociale et la lutte contre la fraude. Pédagogue : Capable d'expliquer des analyses techniques à des non-experts. Autonome : Savoir apprendre rapidement de nouveaux outils (ex. : logiciels métiers CPAM).

Profil recherché

Vos compétences

des compétences informatiques seront attendues dans:

-la collecte de données (requêtes SQL, extraction excel, Python) en niveau intermédiaire

-le nettoyage de données (Power query, Python) en niveau intermédiaire

-la visualisation (excel, power BI) en niveau avancé

-l'automatisation (VBA excel, Python, Power BI) en niveau débutant/intermédiaire

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