Stage 5mois - contrôle et optimisation machine absorption par ia h/f

Overview

Stage 5MOIS - Contrôle et optimisation machine Absorption par IA H/F


Référence

2025-37209


Durée

5 Mois


Entité et contexte

Basé principalement à Grenoble et Chambéry, le Laboratoire d'Innovation pour les Technologies des Energies nouvelles et les Nanomatériaux (Liten) est un acteur majeur de la recherche européenne dédié aux nouvelles technologies de l'énergie. Le Département Thermique Conversion et Hydrogène et le service des Systèmes Energétiques pour l'Industrie et les Territoires (SSETI) portent des activités en thermique et systèmes énergétiques bas carbone, incluant des échanges de chaleur, stockage, conversion de chaleur (ORC, pompe à chaleur, machine absorption, dessalement…), solaire thermique et réseaux de chaleur. L’objectif est de promouvoir et développer des usages innovants et sobres de la chaleur et des marchés émergents (hydrogène, économie circulaire du carbone, solar fuel). Le stage contribue à la mission du LITEN sur le développement et prototypage de systèmes de conversion de l’énergie solaire en Solar Fuels et de composants solaires et machines thermodynamiques.


Description du poste

Spécialités associées: Mathématiques, information scientifique, logiciel.


Intitulé

Stage 5MOIS - Contrôle et optimisation machine Absorption par IA H/F


Sujet de stage

Contrôle et optimisation de machine à absorption par Intelligence Artificielle (IA).


Contexte technique et objectifs

Les machines à absorption NH3-H2O permettent de produire du froid et/ou de la chaleur décarbonée. Le stage vise à étudier le couplage d’un algorithme de Machine Learning avec ces machines pour faciliter le contrôle-commande sous contraintes variables. Le projet est transversal et peut conduire à une thèse. Le travail comporte une partie théorique et une partie expérimentale, encadré par deux laboratoires du CEA LITEN sur le site de lINES au Bourget-du-Lac:

* Développer une méthodologie de traitement par Machine Learning de bases de données de machines à absorption (assistance par le LSET).

* Tester l’algorithme développé sur des prototypes de machines à absorption (L2TS).

La personne recherchée doit être polyvalente avec une maîtrise solide des algorithmes de Machine Learning et une appétence pour la thermodynamique appliquée.


Profil du candidat

* Vous préparez un bac+5 - Master 2.

* Vous possédez des compétences en Machine Learning et en thermodynamique, avec des connaissances en simulation, modélisation et analyse de données.

* Vous êtes reconnu(e) pour votre polyvalence, autonomie, créativité et sens de l’analyse.


Localisation

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Savoie (73).

#J-18808-Ljbffr