Missions
LInspection Générale de LCL est intégrée à la Ligne Métier Audit-Inspection (LMAI) du Groupe Crédit Agricole S.A. Forte dune équipe denviron 100 personnes, elle réalise des missions daudit visant à vérifier la bonne maîtrise des risques, lidentification des futures zones de risque et le respect de la réglementation. Elle couvre lensemble des métiers de la banque et de ses filiales ainsi que les prestations de services externalisées.
La data étant au cœur des missions réalisées par lInspection Générale, cette dernière sest dotée dune équipe dédiée avec une feuille de route ambitieuse.
Vous rejoindrez le Pôle Data et Outils de linspection Générale LCL, dont la mission est daccompagner les missions en termes de DATA pour réaliser des analyses plus approfondies et exhaustives.
Léquipe est composée de 7 personnes :
1. 2 Data Scientist
2. 3 Data Analyst
3. 1 Développeur Full Stack
4. 1 Business Analyst
En tant que Responsable déquipe, vos principales missions seront :
1. Manager léquipe avec des expertises dans le domaine de la data, de linformatique et de la gestion de projets IT
5. Piloter et encadrer léquipe
6. Organiser les travaux de léquipe ainsi que le suivi des activités
2. Appuyer les missions dInspection Générale LCL ainsi que léquipe dédiée à la lutte contre la fraude interne dans le traitement des données et les accès aux outils
7. Traiter les demandes dans les délais en fournissant des éléments pertinents
8. Challenger les demandes en utilisant les compétences techniques de léquipe et être proactif
9. Mettre en place des outils pérennes et les améliorations au travers de lI.A permettant aux missions d'être plus efficaces et de réaliser des analyses exhaustives
3. Avoir un lien rapproché avec lensemble du corps inspectoral sur les missions, communiquer et participer à la formation
10. Avoir des points déchange réguliers avec les inspecteurs / chefs de missions
11. Sassurer de lintégration des référents data au sein des missions
12. Communiquer régulièrement sur les outils à disposition et leurs évolutions
13. Acculturer et former lensemble des collaborateurs sur les sujets liés aux outils et à la data
4. Définir et mettre en œuvre la feuille de route data de lIG ainsi que les projets associés, en coordination avec les équipes IT
5. Gérer les outils internes de lIG (My Audit, RAMSES, MySkills, habilitations, outils informatiques)
6. Être l'interlocuteur privilégié de la LMAI sur tous les sujets liés à la data
14. Participer aux groupes de travail et aux événements
15. Promouvoir les usages data réalisées au sein de lIG lCL au niveau de la LMAI
7. Faire preuve dinnovation et participer à lamélioration continue de lactivité de léquipe par la veille technologique
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Formation de type École dingénieur ou Université
Spécialisation : Data science, statistiques appliquées
Niveau d'expérience minimum
6 - 10 ans
Expérience
- Expérience dans le domaine de la data science
- Une première expérience managériale serait appréciée
Compétences recherchées
Compétences requises :
o Compétences de management déquipe
o Intérêt fort pour la Data et lanalytique
o Bonne maîtrise des techniques statistiques et de Data Science
o Bonne capacité danalyse et de synthèse
o Capacité à acculturer sur la data
Qualités recherchées :
o Esprit déquipe, bon relationnel
o Esprit dinitiative et proactivité
o Capacités organisationnelles : autonomie, rigueur et méthode, sens des responsabilités
o Bonne communication écrite et orale
Outils informatiques
16. Connaissances de SAS et SQL
17. Connaissances des outils de Data visualisation (QlikSense, Power BI) et de la suite bureautique Microsoft (EXCEL, PowerPoint, ACCESS,)
18. Connaissances des environnements Big data et de Python
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