Alternant(e) - data analyst

Intitulé du poste


Alternant(e) - Data analyst

Description de la mission

SFR innove au quotidien grâce à un réseau performant (Fibre, 4G, 5G) et des technologies de pointe. Filiale d'Altice France, le groupe accompagne près de 27 millions de clients. Avec plus de 8 000 collaborateurs audacieux, engagés et agiles, SFR poursuit un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de tous nos clients ¿ particuliers, entreprises, opérateurs ou collectivités. Rejoignez-nous pour vivre l'aventure SFR : avancer, oser et progresser ensemble. Soyez vous. Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Contexte & Mission

Intégré(e) au sein du pôle expertise & infrastructure de la Direction des Opérations Client / Division Opérateurs, vous contribuerez à l'analyse et au pilotage de l'activité de déploiement d'offres data fixes vendues aux clients opérateurs SFR.

Vous serez encadré(e) par le Responsable de Projets, et vos principales missions seront :

Recueil et compréhension des besoins

1. Échanger avec les utilisateurs opérationnels pour cerner les besoins en suivi d'activité.
2. Comprendre les enjeux du métier pour élaborer des tableaux de bord pertinents et adaptés.

Collecte et structuration des données

3. Agréger les données issues de sources multiples et hétérogènes.
4. Nettoyer et préparer les jeux de données (suppression de doublons, normalisation des formats, gestion des caractères spéciaux, etc.)

Analyse et visualisation

5. Définir et implémenter des indicateurs clés de performance (KPI) pour un suivi global de l'activité.
6. Mettre en lumière les tendances et évolutions via des représentations graphiques claires et impactantes.

Restitution des indicateurs

7. Concevoir des dashboards interactifs.
8. Communiquer les résultats de façon synthétique et compréhensible aux équipes métiers.

Profil

Formation :

9. Niveau Bac+4/5 en alternance (Master ou école d'ingénieur en informatique/télécom, spécialisation Data Analytics/Data Science).

Compétences techniques :

10. Excellente maîtrise de GCP (SQL), Business Objects (BO), et idéalement VBA.
11. Très bonne connaissance des outils de data visualisation : TABLEAU ou POWER BI.

Savoir-être & atouts :

12. Esprit d'analyse et autonomie.
13. Capacité à prendre des initiatives et force de proposition.
14. Connaissance en IA Générative appréciée.
15. Très bonne communication écrite et orale.