Ce projet doctoral s’inscrit à l’intersection entre recherche académique et innovation industrielle. Il vise à relier sécurité, intelligence artificielle et régulation afin de renforcer la confiance numérique dans le secteur bancaire.
La transformation numérique des institutions financières (cloud computing, open banking, dématérialisation) a accru la complexité des données et la sophistication des menaces : fraude algorithmique, attaques adversariales, empoisonnement de données, manipulation de modèles d’IA.
L’objectif du projet est de concevoir une approche robuste, explicable et respectueuse de la confidentialité, combinant intelligence artificielle et mécanismes cryptographiques pour garantir la fiabilité des décisions et la protection des données.
Le travail doctoral s’articulera autour des axes suivants :
* Approches d’Explainable AI (XAI) pour rendre les modèles transparents et auditables ;
* Mécanismes de défense contre les attaques adversariales et l’empoisonnement de données ;
* Intégration de techniques de préservation de la confidentialité (apprentissage fédéré, chiffrement homomorphe, calcul multipartite sécurisé) ;
* Gouvernance et sécurisation des modèles d’IA : détection des biais, contrôle de la dérive, audit algorithmique et alignement réglementaire.
L’ambition est de proposer des solutions scientifiquement rigoureuses et industriellement déployables au sein des Security Operations Centers (SOC).
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