Poste et missions
Au sein du pôle Distribution et Data, le produit Data Solution Analytics (DSA) construit et maintient les offres de services « Data Métier » autour de la DataVisualisation, de la DataPréparation et de la DataVirtualisation, en s’appuyant sur des Data analystes et Data ingénieurs experts, répartis sur les sites de Paris, Nantes et Aix-en -Provence.
Au sein du produit DSA, vous serez Data Ingénieur de l’offre de Data Préparation pour les Caisses d’Epargne, les Banques Populaires et les Plateformes BPCE SI.En tant que Data Ingénieur de l’offre, vous :
1. Participez à l’implémentation des solutions logicielles et leurs fonctionnements au sein de l’écosystème data groupe (montée de version, déploiement, capacity planning et architecture)
2. Maitrisez le développement et l’industrialisation d’usages « Data Métier » sur ces différentes solutions (approche OPS, Pipeline DATA)
3. Accompagner la transformation des usages métiers vers la cible cloud sur la Google Cloud Plateform
4. Vous participez au bon fonctionnement des services incluant :
5. Le suivi des incidents solutions et de leurs résolutions en proximité des TAM éditeurs (demandes d’évolution et correctifs) et de l’infogérant
6. Le suivi de livraisons et de la qualité des livrables (usine logicielle, revue de code)
7. Le suivi de la gestion du RUN
Vous contribuez à l’animation d’une communauté d’expert autour des pratiques data dont le codage
Profil et compétences requises
De formation Bac +4/+5 vous justifiez d'une expérience significative de 4 ans minimum sur un poste similaire dans un contexte agile.
Vous maitrisez les compétences techniques suivantes :
8. Maîtrise du SQL et du Python
9. Conception de pipeline de données
10. Système de base de données Big Query ou équivalent sur un autre Cloud
11. Compétence en ingénierie logicielle : conception logicielle, développement, stratégie de test, déploiement
Vous avez de l’expérience et/ou êtes appétents sur les compétences techniques suivantes :
12. Dataprep : Alteryx, Dataiku
13. Automatisation processus ML (ML Ops)
14. Optimisation Data,
15. Outils CI/CD : GIT, Bitbucket, Jenkins, XLR, XLD
Vous êtes reconnu(e) pour les qualités suivantes :
16. Votre curiosité et votre appétence pour la nouveauté principalement technique (nouveaux usages de la Data)
17. Votre adaptabilité et votre capacité d’adaptation à toute épreuve : vous êtes ouvert(e) d’esprit et aimez la polyvalence !
18. Votre organisation, votre autonomie et votre rigueur
Le champ d’intervention est large : Pour vous accompagner dans ce poste, des formations sont envisageables en fonction de votre profil (Alteryx, Dataiku, services GCP …).
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