Ingénieur r&d en intelligence artificielle

Réalisez des missions de modélisation statistique dans un environnement scientifique stimulant

à forte valeur ajoutée pour une entreprise leader

Contexte

Nous recherchons actuellement un(e) Ingénieur(e) R&D en Modélisation Statistique, pour renforcer notre pôle Data Science et contribuer à des projets qui mêlent analyse statistique, apprentissage automatique et compréhension fine des enjeux métiers.

*Dans ce rôle, vous participerez à la conception et au développement de modèles statistiques et d'apprentissage automatique adaptés aux données et aux objectifs métiers.* Vous serez amené(e) à collaborer étroitement avec les experts métiers pour bien comprendre le contexte et les objectifs des analyses. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets variés et de développer vos compétences en modélisation statistique et en apprentissage automatique.

Mission

* Réaliser des analyses statistiques exploratoires poussées et en extraire des enseignements pertinents ;
* Développer des modèles statistiques et d'apprentissage automatique adaptés aux données et aux objectifs métiers ;
* Évaluer de façon critique la pertinence des modèles construits, en tenant compte des biais, incertitudes et contraintes opérationnelles ;
* Collaborer étroitement avec les experts métiers pour bien comprendre le contexte et les objectifs des analyses ;
* Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement logiciel (structuration de code, tests, versioning, documentation) pour assurer la robustesse et la réutilisabilité des livrables ;
* Assurer une veille technologique permanente pour rester à jour sur les avancées méthodologiques et algorithmiques en statistique, IA et machine learning ;
* Participer activement à la montée en compétences de l'équipe (partage de connaissances, séminaires internes, relectures, mentoring) ;
* Contribuer à la rédaction de propositions techniques (réponses à appels d'offres, cadrage technique en avant-vente) ;
* Assumer un rôle de référent technique sur les projets, notamment en orientant les choix méthodologiques, en encadrant les travaux et en garantissant la qualité scientifique des livrables.

Vos missions vous conduiront ainsi à avoir une interaction forte avec des acteurs industriels de premier plan, dans un environnement scientifique stimulant, mêlant recherche appliquée, développement logiciel et compréhension métier.

Requis

Nous recherchons un candidat doté d'un doctorat en statistique, en intelligence artificielle ou en machine learning, appliqué à des données réelles dans un contexte industriel ou scientifique. Le candidat doit justifier d'une première expérience professionnelle significative (au moins 3 ans après le doctorat ou expérience équivalente en cumulant thèse CIFRE et post-doctorat appliqué). Il doit maîtriser impérativement le langage Python et ses bibliothèques scientifiques (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc).

Culture organisationnelle

Nous offrons une ambiance de travail stimulante, dynamique et collaborative, où chaque membre de l'équipe est valorisé. Nous sommes un employeur du numérique qui privilégie l'inclusion, l'égalité des chances et la diversité.

Salaire et avantages

Le salaire sera négocié en fonction de votre expérience et de vos qualifications. Vous bénéficierez également d'avantages sociaux tels que la possibilité de télétravail, un système de retraite complémentaire et une aide financière pour la formation continue.

Comment postuler ?

Pour postuler, envoyez votre CV et un court message motivant à [adresse email]. Nous nous réservons le droit de ne pas répondre à tous les candidats.