Notre groupe est au service de la transformation digitale des entreprises depuis 20 ans.
De l'étude à la réalisation en passant par le conseil, nous travaillons sur des projets de refonte d'infrastructure, de Cloud, d'Intelligence artificielle, de Cybersécurité, d'équipements « Endpoint », de Smartcity ou encore en développement web et applicatif.
Nous sommes convaincus qu'il ne suffit pas de transformer l'IT et qu'il faut aussi être capable de digitaliser les produits, les services et plus généralement les métiers
#DIGITALWAY
La complémentarité de nos différents pôles et de leurs expertises respectives permet aujourd'hui à REEL IT de se distinguer par son hyper-compétence, sa polyvalence et son dynamisme.
La cohésion entre nos différents pôles d'expertise constitue notre force pour faire face à la complexité et à l'ampleur de tous les projets que nous abordons. Dans le cadre du développement de son pôle DATA & IA, le groupe REEL IT recherche un DATA Scientist Senior.
En intégrant notre équipe, vous contribuerez à la structuration et au développement stratégique de notre pôle Data & IA.
En tant que Ingénieur Data Scientist Senior, vous participerez à créer des produits nouveaux et passionnants.
Vous participerez à la mise en place de bases techniques, organisationnelles et méthodologiques pour faire grandir encore le pôle et toujours proposer à nos clients des solutions IA raisonnées au service de leurs métiers !
Vos missions :
- Audit et conseil en stratégie DATA & IA auprès de la clientèle.
- Définition de solutions techniques et chiffrage.
- Développement de systèmes IA pour les clients du pôle.
- Mettre en oeuvre les algorithmes et modèles de bout en bout.
- Collaborer avec différentes équipes pour développer des services de la conception à la production.
- Veille technologique IA pour utiliser les meilleurs algorithmes en fonction du contexte.
Compétences techniques :
· Compétences en traitement du langage naturel (NLP), LLM / IA Generative : Modèles LLM commerciaux et Open Source, et Frameworks associés (Langchain, Llamaindex / llamaparse, Pratique du finetuning, etc.)
· Connaissance des frameworks de Machine Learning comme Scikit-learn.
· Compétences en Computer Vision (classification d'image, détection d'objet, OCR, etc).
· Compétences avancées en MLOps pour le déploiement, la gestion et la surveillance de modèles en production.
· Compétences en préparation des données : Pandas, SQL, Spark est un plus.
· Déploiements de modèles sous forme d'API (Fast API, Flask)
· Toute expérience sur un cloud majeur ou une certification est un plus.
· Connaissance des outils et technologies de la stack NVIDIA est un plus (CUDA, TensorRT, etc.).
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