Lieu : Toulouse, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
* Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
* Un package de rémunération attractif
* Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
* Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
* Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
En rejoignant le site de Toulouse, vous intégrez un site regroupant nos solutions de cyberdéfense souveraines pour faire face aux menaces informatiques croissantes et nos activités de services numériques permettant d'opérer les systèmes d'informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée.
Dans le cadre de l'industrialisation de chaînes de traitement d'observation de la terre, avec une composante hydrologique importante, l'équipe " Sondage Atmosphérique et Physique de l'Atmosphère " recherche un(e) ingénieur(e) (H/F) expérimenté(e) en développement informatique pour le traitement de données scientifiques. Cette équipe, composée de 18 ingénieurs dont 8 docteurs, travaille sur des projets principalement d'observation de la Terre et s'est spécialisée dans la restitution de produits géophysiques à partir de mesures des signaux atmosphériques, elle se positionne également sur des projets innovants impliquant la valorisation de la donnée grâce aux nouvelles technologies comme celles employées pour le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle. Les données utilisées sont issues d'observations terrain, spatiales et de modèles simulant les processus physiques interagissant dans le...Le profil recherché (compétences et l'expérience requise) est détaillé dans le "Descriptif du poste" ci-dessus
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