Ingénieur modélisation et préparation de données h/f

Description du Poste Les Missions L'Ingénieur.e sera amené.e à modéliser notre système de proxy (PSM) et préparer l'ensemble des données paléoclimatiques harmonisées, documentées et directement utilisables pour les exercices d'évaluation des modèles et des données du projet ARCHIVES. L'Activité Collecter, vérifier et harmoniser les ensembles de données de proxies paléoclimatiques (isotopes stables, cernes de croissance, sédiments marins et lacustres, spéléothèmes, etc.). Développer des outils statistiques, des scripts et des flux de travail permettant : · la conversion des signaux de proxies en variables climatiques interprétables, · la quantification, la propagation et la documentation des incertitudes.· la structuration des données dans des formats standard (NetCDF, formats interopérables) compatibles avec les modèles du système terrestre et les outils d'analyse climatique. Documenter les méthodologies, gérer les versions (Git) et rédiger des guides d'utilisation pour les bases de données produites. Contribuer aux livrables techniques du projet ARCHIVES et à la préparation des ensembles de données nécessaires aux expériences numériques. Votre Profil Compétences Compétences requises :· Master (ou équivalent) en sciences du climat, géosciences, traitement des données environnementales, statistiques appliquées/apprentissage automatique, ou dans un domaine connexe. · Maîtrise de la programmation (Python, R) et de l'environnement Linux/Unix. · Expérience dans le traitement de grands ensembles de données environnementales (NetCDF, xarray, pandas). · Maîtrise des méthodes d'analyse statistique/d'intelligence artificielle et du traitement des séries chronologiques. · Expérience en gestion de bases de données, en structuration de métadonnées et en documentation. · Capacité à travailler de manière autonome et au sein d'une équipe collaborative.· Bon niveau d'anglais scientifique. Compétences souhaitées :· Connaissances en paléoclimatologie et en interprétation des principaux types de proxies. · Maîtrise des concepts de modélisation des systèmes de proxies. · Expérience dans des projets impliquant la comparaison de modèles et de données ou l'assimilation de données.· Connaissance des normes de gestion et de diffusion des données (données FAIR, DOI, catalogues de données). Votre Environnement de Travail Le candidat retenu rejoindra une équipe scientifique très dynamique travaillant sur le projet ARCHIVES et, plus généralement, dans le cadre du programme PEPR-TRACCS. Le projet ARCHIVES vise à améliorer l'utilisation des reconstitutions paléoclimatiques afin de mieux contraindre les paramètres des modèles du système terrestre. Dans ce cadre, la modélisation des systèmes de proxies est un outil méthodologique clé pour établir un lien rigoureux entre les variables climatiques simulées (température, précipitations, circulation, isotopes de l'eau, etc.) et les signaux mesurés dans les archives naturelles. L'ingénieur recruté jouera un rôle central dans la préparation de jeux de données paléoclimatiques harmonisés, documentés et directement utilisables pour les exercices d'évaluation des modèles et des données du projet, sur la base des bases de données déjà disponibles dans la littérature. Le poste s'inscrit dans un environnement collaboratif réunissant des modélisateurs climatiques, des spécialistes des archives paléoclimatiques et des experts en traitement de données. Les contraintes et les risques concernent principalement la gestion de bases de données hétérogènes et parfois incomplètes. Les activités doivent garantir une traçabilité et une reproductibilité complètes des procédures impliquant de grands volumes de données et des environnements informatiques partagés.Le poste est basé au LOCEAN, sur le campus Pierre et Marie Curie de l'Université de la Sorbonne. Le laboratoire LOCEAN (https://locean-ipsl.upmc.fr) est l'un des neuf laboratoires de la région parisienne spécialisés dans les sciences de l'environnement et du climat au sein de l'Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL) (https://www.ipsl.fr). Les travaux de l'équipe LOCEAN portent sur l'étude des processus physiques qui régissent la dynamique et la variabilité des océans et du climat à différentes échelles spatiales et temporelles, afin de mieux comprendre le système climatique et son évolution passée, présente et future. La synergie étroite entre les équipes scientifiques de LOCEAN et celles d'autres laboratoires de l'IPSL au sein du Centre de modélisation climatique de l'IPSL (https://cmc.ipsl.fr) permet la recherche et le développement d'un modèle climatique basé sur l'intégration de plusieurs composantes pour l'atmosphère, l'océan, la glace de mer et les surfaces continentales. Il participe régulièrement à des exercices internationaux tels que le Projet d'intercomparaison des modèles climatiques, sur lequel s'appuient les travaux du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat. Les activités de modélisation s'appuient à la fois sur les grands centres de calcul nationaux du GENCI et sur une infrastructure informatique dédiée située dans les locaux de l'IPSL. Rémunération et avantages Rémunération A partir de 2571,89 € Congés et RTT annuels 44 jours Pratique et Indemnisation du TT Pratique et indemnisation du TT Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€ À propos de l’offre Référence de l’offre UAR636-ALERUB-041 Secteur d’activité Informatique, Statistiques et Calcul scientifique Emploi type Ingenieur en calcul scientifique (H/F) À propos du CNRS Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement. Le CNRS Les métiers de la recherche