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Alternance data analyst

Suresnes
Alternance
SPVIE
Data Scientist
Publiée le 11 juillet
Description de l'offre

Contribuer à l’optimisation de la stratégie de lead génération en exploitant les données pour améliorer la génération de leads. Fournir des analyses pertinentes et des tableaux de bord pour appuyer les décisions business.

Vous aurez pour missions de :

1. Analyser et suivre la performance des campagnes de génération de leads

* Collecter et consolider les données issues des différents canaux d’acquisition (SEA…)

* Suivre les indicateurs clés de performance (CPL, taux de conversion, ROI, etc.)

* Réaliser des analyses ponctuelles pour identifier les leviers d’amélioration

* Produire des rapports d’analyse réguliers à destination des équipes marketing et commerciales

* Présenter les insights de manière claire pour orienter les actions opérationnelles

2. Concevoir et maintenir des outils de pilotage (reporting & dataviz)

* Développer des tableaux de bord dynamiques via des outils comme Power BI, Google Data Studio ou Excel

* Assurer la mise à jour automatique des données dans les dashboards

* Adapter les visualisations selon les besoins des utilisateurs métiers

* Documenter les indicateurs pour garantir une compréhension partagée

* Améliorer en continu les outils de pilotage selon les retours utilisateurs

3.Garantir la fiabilité, la qualité et la cohérence des données

* Identifier et corriger les erreurs ou incohérences dans les bases de données

* Mettre en place des processus de nettoyage et de validation des données

* Participer à l’harmonisation des flux de données entre les outils (CRM, plateformes d’acquisition, etc.)

* Collaborer avec les équipes techniques pour améliorer les pipelines de données

* Assurer la conformité des données avec les exigences légales (RGPD, CNIL…)

4. Contribuer à l’optimisation des parcours utilisateurs et de l’acquisition

* Réaliser des segmentations de leads selon leur comportement et leur source

* Étudier les parcours clients pour détecter les points de friction ou les opportunités

* Proposer des scénarios d’amélioration basés sur l’analyse des données

* Participer aux tests A/B et analyser les résultats pour recommander des actions

* Suivre l’impact des optimisations mises en place sur la performance globale

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