Ingénieur cloud aws (confirmé / senior) – f/h

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.

Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée et certifiée B Corp.

Votre futur collectif :

* Des locaux à la Cité Numérique à Bordeaux-Bègles avec un véritable écosystème Tech

* Collectif de 350 talents

* Une communauté multi expertises regroupant: développement, architecture, data/IA, DevOps, Cloud, Cyber, project/product management, change, RESET et Conseil

* une vie interne dynamique et de nombreux évènements qui favorisent les connexions (REX, créations artisanales, jeux de société, soirées à thème, cours de sport…)

Onepoint en quelques mots

Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 3500 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.

Notre promesse

Un parcours sur mesure pour tous nos talents

Pour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l’expertise.

L’école Onepoint pour développer vos expertises

Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.

Nos lieux de vie

Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel.

Et bien plus encore ...

Notre ecosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).

Vos nouveaux challenges pour ce poste :

En tant qu’Ingénieur Cloud spécialisé sur AWS, vous interviendrez sur des projets de transformation et de modernisation des infrastructures, avec deux grands axes d’intervention :

🔹 Cloud Platform Engineering (socle applicatif)

• Concevoir et déployer des architectures cloud robustes et scalables

• Mettre en place et maintenir des landing zones AWS

• Industrialiser les déploiements via l’Infrastructure as Code

• Construire et maintenir des plateformes applicatives (CI/CD, Kubernetes…)

• Garantir la sécurité, la performance et la haute disponibilité

🔹 Data & AI Platform Engineering (nouveaux enjeux)

• Participer à la conception et au déploiement de plateformes Data et IA

• Mettre en place des environnements pour les pipelines de données et de machine learning

• Industrialiser les workflows Data/ML (DataOps, MLOps, AIOps)

• Collaborer avec les équipes Data (Data Engineers, Data Scientists)

👉 Selon votre profil et vos appétences, vous interviendrez majoritairement sur l’un de ces axes, avec des passerelles possibles.

🛠️ Environnement technique

Socle commun :

• Cloud : AWS (EC2, S3, Lambda, RDS, VPC…)

• IaC : Terraform / CloudFormation

• CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions

• Conteneurs : Docker, Kubernetes (EKS)

• Scripting : Python, Bash

• Monitoring : CloudWatch, Prometheus, Grafana

Écosystème Data & IA (selon projets) :

• Data platforms : DBT, Databricks, Snowflake, Dataiku

• ML / MLOps : MLflow, Kubeflow, outils de gouvernance / guardrails

👤 Profil recherché

• 3 à 8+ ans d’expérience en cloud / infrastructure / DevOps

• Solide expérience sur AWS

• Maîtrise de l’Infrastructure as Code (Terraform fortement apprécié)

• Expérience sur Kubernetes et les environnements conteneurisés

• Bonne culture CI/CD et automatisation

• Capacité à intervenir sur des architectures complexes

• Bon relationnel et esprit d’équipe

• Appétence pour les sujets Data et IA, avec une volonté de monter en compétence sur ces environnements

• À l'aise avec les environnements de développement agentiques comme Kiro, vous savez exploiter toutes ses capacités (MCP, Hooks, Steering) et adopter naturellement une approche Spec-Driven Development pour structurer, documenter et livrer des fonctionnalités de manière fiable et traçable.

⭐️ Atouts

Certification AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer…)

• Expérience en environnement agile

• Connaissance multi-cloud (Azure, GCP)

• Expérience sur des plateformes Data ou IA (DataOps, MLOps, AIOps)

• Maîtrise d’outils data (DBT, Databricks, Snowflake…) ou ML (MLflow, Kubeflow…)

Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo : Nous sommes Onepoint ✨