Post-doctorat - interaction spin-réseau par simulations ab initio et machine learning - h/f

Post-doctorat - Interaction spin-réseau par simulations ab initio et Machine Learning - H/F

Référence: 2025-37804-S1894


Description du poste

Matériaux, physique du solide


Intitulé de loffre

Post-doctorat - Interaction spin-réseau par simulations ab initio et Machine Learning - H/F


Sujet de stage

En science des matériaux, la dynamique moléculaire ab initio (AIMD) constitue un outil central pour l’étude des propriétés à température finie. Toutefois, ces simulations restent fortement limitées par leur coût de calcul élevé, principalement en raison du calcul des forces ab initio et du grand nombre d’étapes nécessaires pour échantillonner la surface d’énergie. Une solution envisagée consiste à remplacer les simulations AIMD par des simulations « classiques » utilisant des potentiels interatomiques issus de l’apprentissage automatique (MLIP).


Durée du contrat (en mois)

2 ans + 2 x 1an renouvelables


Description de loffre

La méthode MLACS (Machine Learning Assisted Canonical Sampling) [1, 2] permet de réduire drastiquement le coût des simulations AIMD (d’environ deux ordres de grandeur), tout en maintenant une précision ab initio de l’ordre de 1 meV/atome [3, 4]. Elle repose sur une approche variationnelle auto-cohérente, combinée à un apprentissage actif, pour affiner itérativement un potentiel MLIP. Contrairement aux approches traditionnelles, MLACS génère à la fois un potentiel adapté au point thermodynamique ciblé, et une distribution représentative de configurations à l’équilibre.

L’objectif de ce projet postdoctoral est donc double :

1‑ accélérer les simulations ab initio, et

2‑ permettre le calcul des propriétés thermodynamiques des matériaux magnétiques (comme le fer) au sein du package Mlacs.

[1] A. Castellano, F. Bottin, J. Bouchet, A. Levitt, et G. Stoltz, Phys. Rev. B 106, L161110 (2022).

[2] A. Castellano, R. Béjaud, P. Richard, O. Nadeau, C. Duval, G. Geneste, G. Antonius, J. Bouchet, A. Levitt, G. Stoltz, et F. Bottin, Machine learning assisted canonical sampling (MLACS) (2024), arXiv:2412.15370 [cond-mat.mtrl-sci].

[3] P. Richard, A. Castellano, R. Béjaud, L. Baguet, J. Bouchet, G. Geneste, et F. Bottin, Phys. Rev. Lett. 131, 206101 (2023).

[4] F. Bottin, R. Béjaud, B. Amadon, L. Baguet, M. Torrent, A. Castellano, et J. Bouchet, Phys. Rev. B 109, L060304 (2024).

[5] M. Domina, M. Cobelli, et S. Sanvito, Phys. Rev. B 105, 214439 (2022).

[6] M. Rinaldi, M. Mrovec, A. Bochkarev, Y. Lysogorskiy, et R. Drautz, npj Comput. Mater. 10, 12 (2024).

[7] S. Nikolov, et al., Proc. Natl. Acad. Sci. 121, e2408897121 (2024).

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de lintégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités dorganisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.

Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin dassurer lintégrité et la sécurité de la nation.


Entité de rattachement

La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous. Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est lune de nos valeurs partagée par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres. Les 1 800 salariés du centre de Bruyères‑le‑Châtel, en Ile de France relèvent les défis scientifiques et technologiques au service de notre Sécurité Nationale. Le centre conçoit les charges nucléaires des armes de la dissuasion, garantit leur sécurité et leur fiabilité en sappuyant sur le programme simulation. Il met son expertise technique au service des activités dans la lutte contre la prolifération nucléaire, le terrorisme et les alertes en cas de séisme ou de tsunami. Il assure lingénierie des infrastructures complexes de la DAM, de leur conception à leur démantèlement. Il co‑développe avec Atos les supercalculateurs au meilleur niveau mondial, dont sont issus ceux du Très Grand Centre de Calcul du CEA, quil exploite pour ses missions Défense et gère au profit de la recherche. Enfin, il exploite les installations nécessaires au maintien en condition opérationnelle et à la conception des chaufferies nucléaires embarquées sur les sous‑marins et les porte‑avions.

* 15 Avenue des Sablières, 33116 Le Barp Cedex


J-18808-Ljbffr