Chez Hardis Group, nous accélérons la transformation durable du commerce et de la Supply Chain notamment grâce aux technologies du cloud et nos multiples expertises : Conseil, Services IT, intégrateur Salesforce et éditeur de logiciel dans la logistique. En Europe et à l'international, nos 1700 collaborateurs s'engagent sur des projets passionnants et impactants pour nos clients.
Notre entreprise articule sa stratégie RSE autour de trois piliers : la diversité et l'égalité des chances, l'insertion par l'éducation et la réduction de l'empreinte environnementale de ses activités et de celles de ses clients notamment en leur proposant une démarche systématique du numérique responsable.
Hardis Tech Services, filiale de Hardis Group, développe son positionnement sur le domaine de la DATA depuis plusieurs années, au travers d'une practice nationale, avec des expertises sur l'ensemble de la chaine de valeur de la donnée.
Nous avons à coeur de progresser chaque jour en challengeant nos talents avec des missions variées mais également en faisant grandir nos équipes pour élargir nos compétences humaines et techniques.
notre communauté DATA qui regroupe aujourd'hui plus de 100 talents.
Notre équipe lyonnaise de plus de 30 personnes se positionne aujourd'hui stratégiquement en tant qu'experte sur les technologies de data intégration. Notre spécialité en intégration nous permet d'entretenir de partenariats forts avec des éditeurs leaders sur le marché comme Talend, Lobster, Snowflake. Pour autant nous accompagnons nos clients dans toutes les étapes de leurs projets afin de valoriser au mieux leurs données. Nous recherchons donc des profils de data engineer capable d'intervenir sur toute la chaine de la donnée, de sa collecte, en passant par sa transformation, sa modélisation ainsi que son analyse, jusqu'à sa visualisation.
Sur la partie d'intégration, vous travaillerez sur la qualité de la donnée, développerez les flux de transport des données via les technologies ETL / ESB / Message Queuing, et autres principes d'API. Vous assurerez la cohérence globale et la rationalisation des briques techniques, socle des flux développés. Vous assurerez également la qualification, les tests et mise en production de ces éléments.
Vous aurez aussi comme mission d'assurer la qualité de la donnée et de réaliser des traitements sur celle-ci, en mettant en place des tableaux de bord visuels, en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent.
Analyser l'accessibilité des données et recommander les outils à utiliser en fonction des enjeux
-Développer les flux, les briques techniques complexes et transverses, éléments de ramework
-Concevoir et développer des tests techniques, d'intégration et de recette de ces développements
-Interagir avec la communauté DATA (architectes et autres DATA engineer et DATA analyst) pour s'assurer de l'efficacité des solutions et apporter des préconisations techniques
Un poste en CDI, dans nos super locaux à côté du parc de Gerland et à 5 minutes du métro B
- Un très bon équilibre vie pro / vie perso (flexibilité horaire, 50% de télétravail possible)
- Un dispositif de formation adapté à votre montée en compétence
- Et en plus : Mutuelle avantageuse, prime de participation et intéressement, tickets restaurant de 9¤ / Jour pris en charge à 60% par l'employeur, remboursement de l'abonnement transports à 75%
Vous aurez ensuite un entretien technique avec Michael, notre Architecte DATA.
-La dernière étape sera un rendez-vous au sein de nos locaux avec Stéphane, Directeur Adjoint de l'agence.
Si ça marche entre nous, nous vous enverrons une promesse d'embauche très rapidement !
On aimerait que vous soyez titulaire d'une formation bac+5 en école d'ingénieur ou universitaire et fort d'une expérience solide d'au moins 5 ans en DATA intégration.
L'univers de la DATA est votre domaine, curieux vous êtes toujours en attente de nouveaux sujets et axes de progression avec des environnements clients variés.
Data platform (Snowflake, GCP, Azure, AWS)
-Le langage SQL
-Les bases de données Oracle, MySql, SQL Server, Elasticsearch, MongoDB, ...
-Data visualisation (Power BI, Tableau, Qlick)
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