Venez vivre votre #LactalisExperience en intégrant le Global Strategy, Sales & Marketing Expertise, et rejoignez une équipe passionnée et engagée dans un environnement international où vous êtes chargé de :
* Superviser la création d'une plateforme de données issues de sources multiples (sell-in, sell-out, panels distributeurs, données internes, …).
* Développer et gérer des outils d'analyse en partenariat avec les équipes IT et Data Engineering pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
* Concevoir des tableaux de bord interactifs et automatisés (Power BI, Tableau) pour les équipes Marketing, Commerciales, Finance, Supply Chain.
* Collecter, consolider et valider les données Panels pour produire (via PowerBI) des rapports mensuels structurés et visuellement impactants à destination du Board.
* Aider ces équipes Marketing et Commerciales à comprendre les tendances sous-jacentes et identifier les leviers de performances pour notre portefeuille de marques.
* Former les équipes de vente sur les outils d'analyse.
* Traduire les données en rapports et présentations claires et impactantes pour des équipes opérationnelles et de la direction.
* Promouvoir et développer la culture et l'utilisation de l'analyse des données (données sur les ventes, données sur les consommateurs, données sur la vente au détail).
* Vous aurez l'appui d'un(e) stagiaire que vous encadrez. Ce poste basé à la Tour Héron, Paris 14ème est à pourvoir dès que possible. Ce poste est à pourvoir en CDI. Accomplissez-vous avec engagement et plaisir au quotidien !
Grâce à votre expertise des données Panels ou votre expérience commerciale, votre sensibilité aux problématiques Sales et Marketing, votre sens de l'écoute, votre aptitude à coordonner des équipes multifonctionnelles, vous vous imposerez rapidement comme le responsable de ce projet.
* Formation Bac+4 / 5 en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou équivalent.
* Première expérience réussie (5 ans minimum) en analyse de données, idéalement dans un environnement FMCG ou Retail.
* Maîtrise des outils d'analyse de données : Excel avancé, Power BI ou Tableau, SQL, Python.
* Connaissance des panels distributeurs (NIQ, Circana) est indispensable.
* Esprit analytique, rigueur, sens du détail.
* Aisance relationnelle, capacité à vulgariser les données.
* Capacité à faire partie d'une équipe et à travailler dans un environnement de réseau multifonctionnel, ouverture d'esprit et capacité à s'adapter à des cultures de travail étrangères.
* Maîtrise de l'anglais, une expérience internationale serait un plus.
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