Dans le cadre de la modernisation de l?architecture data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer senior orienté finance quantitative pour intervenir chez l?un de nos clients du secteur financier.
Vous intégrerez les équipes Data en charge de la production, de l?automatisation et de la fiabilisation des données de portefeuilles utilisées pour le suivi des fonds et des mandats.
L?objectif est de garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité de données financières critiques servant au pilotage des performances et au calcul des indicateurs de gestion.
? Votre rôle
En tant que Data Engineer spécialisé finance quantitative, vous intervenez sur l?ensemble de la chaîne de production des données financières.
Votre mission consiste à concevoir, automatiser et fiabiliser les traitements de données liés aux portefeuilles, tout en assurant la cohérence des agrégations et des indicateurs utilisés par les équipes de gestion et de reporting.
Vous contribuez directement à la qualité des données utilisées pour le suivi des fonds, la valorisation des portefeuilles et le pilotage des activités financières.
Vos missions :
?? Industrialisation des traitements de données financières
Vous mettez en place et maintenez des chaînes de traitement robustes et automatisées :
Concevoir et maintenir des pipelines de collecte et de transformation de données
Automatiser les traitements de données de portefeuilles et de marchés
Garantir la fiabilité des flux de données financiers
Optimiser les traitements pour des volumes de données importants
Assurer la stabilité et la performance des processus de production
? Agrégation et production des données de portefeuilles
Vous intervenez sur la structuration des données financières :
Agréger les données au niveau fonds et mandats
Construire des datasets cohérents pour les usages de reporting
Participer à la définition et au calcul des KPIs financiers
Garantir la cohérence entre les différentes sources de données
Assurer la qualité des données utilisées pour le suivi des portefeuilles
? Qualité, suivi et exploitation des données
Vous êtes garant.e de la fiabilité des données en production :
Suivre et analyser les statistiques de production
Mettre à jour et contrôler les indicateurs de qualité de données
Détecter et corriger les incohérences ou anomalies
Participer à l?amélioration continue des traitements
Garantir la robustesse des données utilisées en contexte critique
? Environnement fonctionnel & technique
? Domaine fonctionnel
Finance de marché / asset management
Suivi de portefeuilles et fonds
Données financières et indicateurs de performance
Valorisation et reporting financier
Data platform finance
? Technologies & outils
Python
SQL
Snowflake
Data engineering
Pipelines de données
Traitement de données financières
Environnements data cloud
Outils de transformation et orchestration (selon contexte)
Profil candidat:
? Profil recherché
Issu.e d?une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie, vous justifiez d?une expérience significative en data engineering dans le secteur financier.
Vous avez déjà travaillé sur des données de marché, de portefeuilles ou de fonds, et comprenez les enjeux liés aux modèles de valorisation et au suivi des performances.
Une expérience en finance quantitative, asset management ou société de gestion est fortement appréciée.
? Compétences attendues
Expertise data engineering
Expérience confirmée en data engineering (5 ans minimum)
Maîtrise de Python et SQL
Bonne connaissance de Snowflake
Expérience dans la construction de pipelines de données
Capacité à industrialiser des traitements de données complexes
Expertise finance
Compréhension des instruments financiers
Connaissance des modèles de valorisation
Expérience sur données de portefeuilles, fonds ou mandats
Bonne compréhension des KPIs financiers
Sensibilité aux enjeux de production de données financières fiables
? Soft skills
Rigueur et sens du détail
Autonomie et proactivité
Esprit analytique
Capacité à travailler dans un environnement exigeant
Bonne communication avec des interlocuteurs métiers et techniques
Capacité à gérer des sujets critiques en production
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