Data analyst (f / h)

Lindt & Sprüngli, entreprise internationale du secteur agro-alimentaire, est reconnue comme l'un des principaux leaders sur le marché du chocolat avec des marques emblématiques telles que Lindor, Excellence, Champs-Elysées et Pyrénéens.

Rejoignez notre équipe commerciale à Paris Trocadéro et contribuez à enchanter le monde.

Le/la Data Analyst participe à la transformation data-driven de la DNV (Direction Nationale des Ventes) en assurant la disponibilité, la qualité et la pertinence des données GMS (Grandes & Moyennes Surfaces). Il/elle structure les données, délivre des tableaux de bord dans les formats pertinents et recommande les meilleures solutions data pour améliorer la performance de la Direction Commerciale.

Missions :

1. Analyse et exploitation des données GMS :
* Recueillir les besoins métiers, croiser les sources et produire des analyses claires et exploitables pour la DNV (siège et terrain) ;
* Fournir des analyses ponctuelles ou récurrentes à la DNV et à la Direction Commerciale ;
* Garantir la fiabilité et la qualité des données (algorithmes de scoring, suivi des anomalies…) avec le support des chargés d’animation des ventes.
1. Production et amélioration continue des outils d’analyse :
* Identifier et mettre à disposition des produits data à forte valeur ajoutée : dashboards, reportings, jeux de données, outils d’aide à la décision… ;
* Créer, maintenir et déployer des dashboards de suivi de performance GMS (KPIs Force de Vente) avec le support de la DSI ;
* Proposer des évolutions pour les outils de suivi de la performance GMS et rechercher les meilleures solutions d’analyse.
2. Communication et sensibilisation à la culture data :
* Prendre en charge des projets transverses avec la DCN/DCM pour moderniser les outils internes et interfacer avec le CRM ;
* Favoriser l’adoption des outils analytiques, former les équipes et promouvoir une culture data ;
* Collaborer étroitement avec les équipes data, IT et métiers pour la réalisation des projets ;
* Rester à l’affût des nouvelles technologies et solutions logicielles en analyse de données.

Parcours :

* Formation Bac+4/5 (école de commerce, d’ingénieur ou équivalent) avec spécialisation en analyse de données ;
* Expérience de 3 à 4 ans dans un poste similaire ;
* Bonne compréhension des indicateurs de performance commerciale, connaissance des enjeux GMS appréciée ou ouverture sur l’univers Sales.

Compétences techniques :

* Maîtrise de la visualisation et de l’interprétation de données ;
* Capacité à modéliser des données complexes provenant de sources multiples ;
* Connaissance des concepts de qualité et fiabilité des données ;
* Maîtrise des outils BI (notamment Power BI), gestion de bases de données ;
* Aisance avec les outils d’IA générative (ex. : Copilot, ChatGPT) et outils modernes de productivité.

Savoir-être et qualités relationnelles :

* Excellentes compétences en communication, vulgarisation et pédagogie ;
* Leadership transversal, capacité à mobiliser profils techniques et métiers ;
* Rigueur, sens de l’analyse et passion pour la donnée ;
* Esprit d’équipe, écoute active et orientation utilisateur ;
* Autonomie, curiosité, sens de l’initiative et capacité d’adaptation.
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