Notre client amorce un nouveau cycle de modernisation et de structuration. Dotée d'une équipe de 17 personnes intégrant commerce, développement, support et marketing, l'entreprise mène une transformation organisationnelle profonde avec un management renouvelé, un climat d'équipe dynamique et solidaire, et un appui stratégique de la direction générale pour renforcer ses projets IT. Le pôle technique va doubler en effectif afin de migrer, rationaliser et industrialiser tout l'écosystème logiciel, dans un contexte SaaS avec une dimension marketplace et intégration client forte.
Missions
Participer à la refonte, la migration et la maintenance du back-office (Java 21, Spring Boot/Data/Security, Hibernate/JPA).
Développer et documenter de nouveaux connecteurs (ERP, CRM, solutions de paiement, interfaces SMS, API REST, fichiers plats, solutions low/no code).
Intervenir sur les microservices transverses (au nombre de 5) - (Java 21, Go ; Python dédié aux usages IA/Data internes).
Optimiser et maintenir la base de données relationnelle (SQL Server : procédures stockées, triggers, monitoring).
Contribuer au support niveau 2 (rotation d'astreinte bénéfiant à l'onboarding métier), à l'industrialisation DevOps (Dockerisation systématique, GitLab CI/CD, automatisation, direction vers le cloud public, Kubernetes en préparation).
Assurer l'amélioration continue : qualité logicielle (tests unitaires, intégration), documentation vivante, modernisation, transmission des savoirs.
Évoluer dans une équipe agile, cultivant entraide, polyvalence et esprit de progression (méthodo Scrum avec daily, sprint 3 semaines, rétro, cohabitation legacy/nouveaux projets jusqu'à la migration totale).
Profil :
4 à 5 ans d'expérience sur des architectures Java, dont 17/21 (Spring Boot, JPA/Hibernate), habitué·e au legacy, à la migration et à l'environnement de production.
À l'aise avec la construction, le déploiement et la supervision de conteneurs Docker ; bonne maîtrise du CI/CD (GitLab, Jenkins souhaité), outillage Git, packaging Maven.
Solides bases SQL Server (optimisation, scripts, automatisation), ouverture aux environnements Go/Python.
Goût pour la documentation et les bonnes pratiques, capacité à travailler avec une documentation évolutive.
Curiosité pour l'intégration IA (Claude Code, ChatGPT en production), data engineering et travail d'équipe transdisciplinaire.
Qualités recherchées : autonomie, envie d'apprendre et de bâtir, pédagogie, implication dans la structuration et l'amélioration continue, pragmatisme.
Présence sur site pour les deux premiers mois puis télétravail partiel (2 jours/semaine).
#java #go
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