Senior data scientist - freelance

Description du poste Taux journalier (TJM): 520 Contexte Une grande organisation du secteur retail sport développe un écosystème digital de produits et services à destination de plusieurs centaines de millions d'utilisateurs. Les équipes tech françaises, implantées à Paris et Lille, rassemblent plus de 2 500 experts en software, product et data. La mission s'intègre au sein d'une équipe Data dédiée à l'information produit et à la qualité de contenu (Product Info & Content), composée de Data Scientists, Data Analysts, BI Engineers, ML Engineers et Data PMs. L'objectif de l'équipe est d'améliorer la qualité de l'information produit à grande échelle grâce à l'IA et à l'analytics. Missions Collaborer avec les PM, ML Engineers et Data Scientists pour identifier les opportunités d'impact business et contribuer à la feuille de route ML. Développer des modèles statistiques avancés, de machine learning et des systèmes agentiques de bout en bout. Définir des métriques d'évaluation et de monitoring, et appliquer des techniques de validation rigoureuses. Accompagner la transition des modèles vers des solutions ML industrialisées et scalables. Communiquer les analyses et recommandations aux parties prenantes via des visualisations et présentations claires. Outils & Environnement Python, Spark/PySpark, Databricks, MLflow AWS, GCP Streamlit, Docker, Kubernetes Airflow, GitHub Actions Conditions de travail Localisation : Lille (hybride) Seniorité : Senior Durée : Mission longue Profil recherché Minimum 4 ans d'expérience en Data Science Maîtrise de Python (Expert), PySpark (Expert), Databricks (Expert), MLflow (Expert) Maîtrise de GCP (Confirmé), AWS (Confirmé), Streamlit (Confirmé), Docker/Kubernetes (Confirmé) Solide expérience en SQL, Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch Compréhension approfondie du deep learning, feature engineering, feature selection et algorithmes d'optimisation Maîtrise du cycle de vie ML (MLOps) Anglais courant requis (contexte international) ; français conversationnel apprécié Aisance au sein d' équipes multidisciplinaires