Pellenc ST conçoit et fabrique des machines de tri intelligent, destinées à l'industrie du recyclage. Engagés dans un monde en pleine évolution, nos ambitions se tournent aujourd'hui vers les nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle, l'industrie 4.0, et les machines connectées.
Fort de plus de 2500 machines à travers le monde, nous œuvrons chaque jour à la valorisation des déchets et à la création d'un environnement plus sain et durable pour demain.
C'est dans ce contexte d'évolution et de passion que nous recherchons un(e) ingénieur(e) apprenti(e) en Maîtrise Statistique des Procédés & Data Scientist Process Data.
Missions principales :
1. Explorer les données et leur structuration
2. Comprendre les besoins internes (techniciens et experts en tri) et externes (clients et intégrateurs) et les traduire en spécifications de cas d'usage
3. Proposer et concevoir des méthodes et algorithmes d'analyse avancés : cartes de contrôle, analyse de séries temporelles (composition, débit, taux de charge, consommation électrique, consommation d'air, etc.), détection des facteurs influents, alarmes intelligentes, etc., et travailler à leur implémentation dans notre application pour répondre aux cas d'usage
4. Participer à la création d'une base de données de test pour faciliter la qualification de ces méthodes et algorithmes sur des données représentatives
5. Déployer ces innovations sur des sites pilotes pour évaluer leur performance en conditions réelles
Profil recherché :
* Étudiant en école d'ingénieur en alternance, spécialisé en Traitement du signal, Mathématiques Appliquées, Algorithmique ou Data Science
* Curieux, autonome, proactif, motivé par les défis et intéressé par le secteur du recyclage et de l'économie circulaire
* Passionné par le développement informatique et l'algorithmique
* Capable de déployer des solutions sur le terrain et d'en évaluer la pertinence
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