Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l'ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en oeuvre de leur transformation digitale.Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d'entrepreneuriat et d'innovation, et sur l'accompagnement et la montée en compétence de ses 10.000 collaborateurs qui s'engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l'ingénierie des systèmes complexes.Rejoignez un Groupe en fort développement en France et à travers le monde avec un chiffre d'affaires de 705 M€ en 2024.Tous les détails sur le Groupe sur le site https://astek.net. Et vous pouvez aussi nous suivre sur notre blog : https://blog.groupeastek.com.Astek est engagée en faveur de l'emploi de personnes en situation de handicap.
Rejoindre Astek, c'est choisir :un accélérateur d'expérience, où chaque mission est une opportunité de progresserun accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interneun accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesureun apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interneun environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2025Let's move forward. Votre mission (si vous l'acceptez !) :
Dans un premier temps vous cadrerez les éléments fonctionnels de la solution en vue de répondre au besoin.
Vous analyserez les données et optimiserez les algorithmes d'intelligence artificielle.
Vous participerez à la mise en oeuvre du système d'apprentissage.
Vous optimiserez et maintiendrez les outils existants data/driven en python et Matlab.
Vous assurer la structuration des données pour une meilleure exploitation dans les processus de l'équipe.
En particulier, vous travaillerez sur :
La génération automatique de datasets à partir de capteurs de vol (ceux-ci utilisés pour l'entraînement des réseaux de neurones)
Le but étant d'automatiser l'analyse de performances des algorithmes de vol et de faciliter l'interprétation des résultats
La mise en place d'un système docker pour le lancement automatique d'un rejeu de données (Celui-ci s'intègre dans le cadre d'un projet MLOPS à l'échelle de la R&D Computer Vision - Automatique - Deep Learning)
Votre Stack de Jeu :
Data science, machine learning, algorithmes
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