Data scientist - actuaire expérimentée - cdi - h / f

Description de poste

À propos de SkillsFirst chez NEURONES : Filiale du groupe NEURONES, SkillsFirst accompagne les entreprises ayant un besoin d'assistance technique par l'intervention de compétences d'experts, notamment dans le domaine de la DATA. Nos valeurs : Ecoute, Réactivité, Professionnalisme.


MISSIONS

Intégré chez nos clients Grands Comptes dans les secteurs Banque, Assurance, Energie, Industrie, etc., nous attendons de vous que vous maîtrisiez les missions suivantes :

1. Mener des projets de recherche autour de l’IA Générative (e.g. évaluation et mesure de l’hallucination des LLM, fine tuning de LLM, etc.) ;
2. Implémenter des outils innovants d'aide à la décision se basant sur l'IA générative (RAG, RAG multimodal, LLM, SLM pour un domaine spécifique de la Finance, etc.) ;
3. Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information, NER) ;
4. Développer et optimiser des modèles d'IA prédictive (implémentation d'algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.) ;
5. Intégrer des pipelines d'IA générative avec des infrastructures cloud ;
6. Travailler sur la gestion des embeddings et des bases de données vectorielles.


Profil candidat

Nos prérequis :

1. Bac+5 en intelligence artificielle, data science ou domaine équivalent ;
2. Minimum 4 ans d’expérience en IA, dont au moins 1 an sur des projets d’IA Générative ;
3. Expérience prouvée sur des projets d’IA et d'IA Générative (Github / portfolio bienvenu).


Compétences techniques

GEN AI : base vectorielle, embedding, chunking, prompting... ; GEN AI : langchain, LLMSherpa, LlamaIndex ; Développer des use cases Machine Learning / Deep Learning avec SPARK / PYTHON ; Librairies Python : PyTorch / TensorFlow, Scikit-learn, etc. ; Déploiement : MLflow, FastAPI, Docker ; Algorithme (niveau Expert) ; DEVOPS (Git, Azure DevOps), Docker / Kubernetes ; Bonne connaissance des langages SQL et NoSQL ; Databricks (junior) ; Cloud.


Compétences générales

Capacité à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes ; Esprit analytique et approche orientée résultats ; Travail en équipe et communication efficace avec les équipes métiers et techniques ; Veille technologique et capacité à apprendre rapidement.

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