TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité.
Ses plus de 100.000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible au plus grand nombre. Présente dans près de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations.
Près d’un siècle après sa création, Total est devenue TotalEnergies, portée par une ambition forte : devenir un acteur majeur de la transition énergétique, engagé vers la neutralité carbone en 2050, ensemble avec la société.
Aujourd’hui, sa stratégie multi-énergies, est ancrée sur deux piliers : les hydrocarbures, notamment le gaz naturel liquéfié (GNL), et l’électricité, énergie au cœur de la transition.
Son objectif est de figurer au top 5 mondial des producteurs d’électricité d’origine éolienne et solaire.
Nous recherchons un professionnel en Data Science et, idéalement, en géosciences, pour développer des solutions analytiques avancées qui améliorent la compréhension du sous-sol, optimisent les flux de travail d'exploration et accélèrent la prise de décision.
En votre qualité de Data Scientist Exploration, vous ferez partie de l’équipe technique au sein d’un hub d’exploration avec un impact majeur sur les décisions prises relatives aux opportunités d’exploration, sur l’évaluation du portefeuille de prospects d’exploration et sur les dépenses liées aux forages d’exploration, ce en conformité avec l’ambition de la Compagnie d’atteindre la neutralité carbone à l’horizon 2050.
Vous évoluerez dans un contexte multiculturel exigeant et varié et serez en interface avec plusieurs parties prenantes à l’intérieur et à l’extérieur de l’Exploration.
Avec pour partage les valeurs de la Compagnie, vous vous construirez une expertise solide et reconnue, gage de la richesse de votre parcours professionnel futur.
En votre qualité de Data Scientist Exploration, vos missions seront notamment les suivantes :
Machine Learning/Intelligence Artificielle :
* Prédictions à partir des diagraphies de puits
* Amélioration du code de prédiction des propriétés des roches-mères
* Construction de colonnes lithologiques basée sur le Machine Learning
* Corrélation automatique des marqueurs de puits
* Machine Learning pour la liaison puits-sismique
* Etc.
Partage des connaissances et engagement de la communauté :
* Partager les méthodologies ML/IA et participer à des évènements industriels et/ou académiques
* Encadrer et former les équipes aux compétences en Data Science
* Promouvoir et améliorer les flux de travail existants au sein de l'entité et les déployer dans de nouvelles zones
* Aider à l'industrialisation du code en travaillant en collaboration avec d'autres entités
* Proposer de nouvelles idées, solutions et améliorations
* Conseiller les équipes, communiquer sur l'avancement des projets, collaborer étroitement avec les géoscientistes, partager et faciliter le transfert de connaissances auprès des autres data scientists et des autres entités
Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou équivalent en Computer Science ou en Géosciences avec une spécialisation en programmation et data science.
Vous justifiez d’une expérience d’au moins 6 ans en Data Science associée à une expérience avérée dans la réalisation de projets liés aux géosciences (analyse et traitement de données, développement de modèles, calculs de données caractérisant les prospects).
Vous disposez d’excellentes compétences en programmation en R et en Python. Vous maîtrisez des outils de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch ou encore Keras). Votre maîtrise des bibliothèques open source pertinentes pour les géosciences et des plateformes low-code/no-code sera également appréciée.
Vous parlez couramment anglais.
Votre capacité à travailler en équipe et en transverse ainsi que votre sens de la pédagogie seront des atouts indéniables pour ce poste.
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