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Data manager / biostatisticien - h/f

Paris
CDD
Inserm
Biostatisticien
Publiée le 5 février
Description de l'offre

Mission principale :

Le projet ELDORA vise à développer des approches d’intelligence artificielle efficaces, rapides et interprétables pour la détection et la prédiction d’arythmies malignes et de myocardites liées aux immunothérapies (ICI) à partir de signaux ECG.

Sous la responsabilité des 2 encadrants, Dr Edi PRIFTI (L’UMMISCO / IRD) et Pr Joe-Elie SALEM (CIC Paris-Est), la personne recrutée jouera un rôle central dans la gestion, la structuration et l’exploitation statistique de données cliniques et ECG issues de cohortes multi-sources nationales et internationales (France, États-Unis, etc.), en garantissant leur qualité, leur harmonisation et leur conformité réglementaire. Le poste est situé à l’interface entre l’équipe IA de recherche (IRD–UMMISCO) et l’équipe clinique AP-HP/INSERM Pitié-Salpêtrière, au sein d’un écosystème international très collaboratif.

Activités principales :

Gestion et gouvernance des données

* Cartographier les sources de données et concevoir les modèles de données, dictionnaires et métadonnées.
* Mettre en œuvre les principes FAIR et les exigences RGPD au sein des plans de gestion des données (DMP).
* Assurer la traçabilité, la documentation et la gestion des accès aux données.

Qualité et curation des données

* Superviser les flux d’ingestion, les contrôles qualité automatiques et les audit trails.
* Effectuer l’harmonisation des données (formats ECG, unités, cohérence temporelle, pseudonymisation).
* Mettre en place des workflows de transformation reproductibles (ETL, versioning, intégration continue).

Capture et intégration des données

* Configurer et administrer des systèmes de capture électronique (EDC, ex. REDCap ou équivalent).
* Concevoir les CRFs, gérer les droits d’accès et assurer la conformité avec les équipes cliniques et DPO.

Préparation des jeux analytiques

* Construire les jeux d’entraînement et de validation pour les modèles IA.
* Documenter et versionner les pipelines de transformation (Git, CI/CD, containers).
* Contribuer à la reproductibilité et à la transparence des jeux de données utilisés pour l’analyse.

Analyses statistiques et reporting

* Réaliser les analyses descriptives et inférentielles (imputation, régressions, ROC/PR, calibration, survie).
* Contribuer à l’évaluation des performances des modèles IA et aux réanalyses par sous-groupes.
* Produire des rapports dynamiques et tableaux de bord (R Markdown, Quarto, notebooks).
* Participer à la rédaction de publications et à la valorisation scientifique.

Coordination et collaboration transverses

* Assurer l’interface entre les équipes UMMISCO/IRD, CIC-APHP et les partenaires internationaux (VUMC, UCSF).
* Participer aux réunions du consortium, aux audits qualité et à la production des livrables.

Spécificité(s) et environnement du poste :

Le poste s’inscrit au sein du consortium international ELDORA, réunissant :
- UMMISCO / IRD (coordination IA)
- CIC Pitié-Salpêtrière – AP-HP (coordination clinique)
- Vanderbilt University Medical Center (USA), UCSF (USA) et partenaires industriels européens.


Vous bénéficierez d’un accès privilégié à des bases ECG multi-cohortes, à une infrastructure de calcul et de données cliniques à grande échelle, et à un environnement de recherche interdisciplinaire au croisement de l’IA, de la cardiologie et de la recherche translationnelle.

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