Qui sommes-nous ?
Kolecto est une fintech de gestion affiliée au Groupe Crédit Agricole qui simplifie, sécurise et améliore les finances des TPE-PME françaises, en conformité avec les dernières réglementations en vigueur.
Projet hybride par essence, notre solution digitale et humaine s'évertue à prendre le meilleur de deux mondes complémentaires : la culture agile et la vélocité d'une startup combinées à la puissance d'une banque universelle de proximité de 140 ans, leader européen historique de son industrie.
Aujourd’hui, Kolecto, c’est une équipe de 200 personnes en hypercroissance, classée n°1 au TECH500 (classement relayé par Les Echos), qui évolue dans un environnement de travail très dynamique, avec des bureaux idéalement situés à Miromesnil (Paris 8e), à 5 min des Champs-Elysées et 10 min de la gare Saint-Lazare.
📌 Notre mission
Travailler chez Kolecto, c'est prendre activement part à un mouvement qui nous dépasse, celui de soutenir le maximum de TPE-PME de notre tissu économique, et notamment les plus vulnérables, dans la réussite de leurs transitions : technologique, économique et réglementaire.
Nous nous engageons au quotidien pour amplifier le pouvoir de projection et d’action des entrepreneurs, dirigeants et employés de TPE-PME qui contribuent à la compétitivité et la modernisation de notre pays.
🚀 Notre ambition
Avec le soutien du Groupe Crédit Agricole et de son réseau national historique (39 Caisses Régionales, 7000 conseillers) ainsi que du réseau LCL (1500+ conseillers), Kolecto est en forte croissance et vise à accompagner la digitalisation de plus de 500 000 entreprises sur les prochaines années, en assumant sa fonction de pont durable entre la banque de proximité, les experts-comptables et l’écosystème de partenaires de confiance des TPE-PME.
🤩 Pourquoi rejoindre Kolecto ?
- La puissance de notre mission : nous trouvons beaucoup de sens à servir le maximum de TPE-PME françaises, et notamment celles qui sont traditionnellement le plus à la marge des dernières vagues de digitalisation et modernisation du pays ;
- Nos collègues doué·e·s, passionné·e·s, expérimenté·e·s et altruistes, qui évoluent dans une dynamique de croissance très positive.
- Notre environnement de travail hybride unique, combinant le meilleur de l’environnement stimulant de la startup et la force de frappe d’un grand groupe bancaire leader.
- Notre politique de télétravail flexible, qui permet jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine en France.
- Notre engagement pour l’égalité professionnelle, illustré par un Index égalité femmes-hommes de 99/100 en 2025, témoignant de notre vigilance constante sur l’équité des parcours et des rémunérations.
- Nos événements internes fédérateurs : deux séminaires par an, talks inspirants, afterworks, etc.
🎯 Votre mission
Sous la responsabilité de Marie-Neige, Lead Data Analyst, le·la Data Analyst Product sera au cœur des décisions stratégiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé en traduisant les besoins métiers en analyses actionnables, et en diffusant une culture de la donnée à tous les niveaux.
Intégré·e à l'équipe Data, vous interviendrez à chaque étape du cycle de vie produit (de la discovery à la mesure d'impact post-release) et jouerez un rôle clé dans la construction d'une culture data au sein des équipes produit.
Vos principales responsabilités seront les suivantes :
Collaboration avec les équipes produit
* Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit pour comprendre leurs besoins et fournir des analyses pertinentes.
* Identifier des leviers d'optimisation fondés sur la donnée.
* Accompagner les squads dans leur pilotage au quotidien, en phase de construction active du produit.
Reporting
* Construire des dashboards et rapports clairs et exploitables, orientés suivi de KPIs produit.
* En lien avec les Analytics Engineers, identifier les besoins en data modeling et assurer la qualité des données.
Aide à la prise de décision
* Fournir des analyses et recommandations pour soutenir la discovery produit, le priorisation et la mesure d'impact des releases.
* Identifier les tendances et modèles dans les données pour anticiper les besoins utilisateurs et les opportunités produit.
Développement de solutions data
* Concevoir et mettre en œuvre des solutions analytiques adaptées aux besoins des squads et équipes métier.
* Automatiser les processus de collecte et d'analyse pour gagner en efficacité et en fiabilité.
Gestion de projets data :
* Gérer des projets d'analyse de données de bout en bout, de la conception à la livraison.
* Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie du projet.
🕵️♂️ Votre profil
Expérience
* Vous justifiez d'une expérience significative (minimum 5 ans, hors alternance) en tant que Data Analyst, idéalement en startup ou scale-up.
* Expérience dans la collaboration avec des équipes produit ou métiers et la traduction de leurs besoins en analyses actionnables.
Compétences techniques
* Maîtrise des outils d'analyse de données (SQL, Python).
* Expérience avec les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, Metabase, etc.).
* Connaissance des bases de données et des techniques de modélisation de données.
Un plus si vous avez
* Une expérience avec un outil de product analytics (Amplitude, Mixpanel, Heap ou similaire).
* Une pratique de l'expérimentation et de l'A/B testing.
* Une maîtrise de l'analyse de funnel et des parcours utilisateurs, des notions de segmentation ou scoring client.
Qualités personnelles
* Analytique et orienté.e détails.
* Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes variées.
* Excellentes compétences en communication pour présenter les résultats et les insights de manière claire et concise.
* Appétence marquée pour l'analyse comportementale et la compréhension des usages client.
* Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais.
* Curiosité et désir d'apprendre et de s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et méthodes.
🎁 Ce que nous offrons
* Jusqu'à 3 jours de télétravail
* Politique de RTT Annuelle (env 10j /an)
* Les titres restaurants dématérialisés sont d’une valeur de 11,52€ TTC par jour ouvrés travaillés pris en charge à 60% par Kolecto
* Mutuelle Alan Blue prise en charge à 70% par Kolecto
🚴♂️Process de recrutement
* Entretien RH (30 à 45 min) avec l’un·e de nos recruteurs·eusespour faire connaissance, comprendre vos aspirations et répondre à vos premières questions
* Entretien avec Marie-Neige, Lead Data Analyst en visio (1h)
* Étude de cas à réaliser chez soi puis restitution auprès de votre future manager
* Échange convivial au bureau (café, déjeuner) avec les équipes en poste pour évaluer l’alignement avec notre état d’esprit collectif
(Une prise de référence pourra être demandée durant le process de recrutement)
Veuillez noter que pour finaliser l'embauche, les candidat·e·s retenu·e·s devront fournir un extrait de casier judiciaire (bulletin n°3), ainsi qu’un titre de séjour valide le cas échéant. Conformément aux exigences réglementaires de notre secteur, une vérification d'honorabilité professionnelle sera également effectuée.
Kolecto est une fintech de gestion affiliée au Groupe Crédit Agricole qui simplifie, sécurise et améliore les finances des TPE-PME françaises, en conformité avec les dernières réglementations en vigueur.
Projet hybride par essence, notre solution digitale et humaine s'évertue à prendre le meilleur de deux mondes complémentaires : la culture agile et la vélocité d'une startup combinées à la puissance d'une banque universelle de proximité de 140 ans, leader européen historique de son industrie.
Aujourd’hui, Kolecto, c’est une équipe de 200 personnes en hypercroissance, classée n°1 au TECH500 (classement relayé par Les Echos), qui évolue dans un environnement de travail très dynamique, avec des bureaux idéalement situés à Miromesnil (Paris 8e), à 5 min des Champs-Elysées et 10 min de la gare Saint-Lazare.
Travailler chez Kolecto, c'est prendre activement part à un mouvement qui nous dépasse, celui de soutenir le maximum de TPE-PME de notre tissu économique, et notamment les plus vulnérables, dans la réussite de leurs transitions : technologique, économique et réglementaire.
Nous nous engageons au quotidien pour amplifier le pouvoir de projection et d’action des entrepreneurs, dirigeants et employés de TPE-PME qui contribuent à la compétitivité et la modernisation de notre pays.
Avec le soutien du Groupe Crédit Agricole et de son réseau national historique (39 Caisses Régionales, 7000 conseillers) ainsi que du réseau LCL (1500+ conseillers), Kolecto est en forte croissance et vise à accompagner la digitalisation de plus de 500 000 entreprises sur les prochaines années, en assumant sa fonction de pont durable entre la banque de proximité, les experts-comptables et l’écosystème de partenaires de confiance des TPE-PME.
- La puissance de notre mission : nous trouvons beaucoup de sens à servir le maximum de TPE-PME françaises, et notamment celles qui sont traditionnellement le plus à la marge des dernières vagues de digitalisation et modernisation du pays ;
- Nos collègues doué·e·s, passionné·e·s, expérimenté·e·s et altruistes, qui évoluent dans une dynamique de croissance très positive.
- Notre environnement de travail hybride unique, combinant le meilleur de l’environnement stimulant de la startup et la force de frappe d’un grand groupe bancaire leader.
- Notre politique de télétravail flexible, qui permet jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine en France.
- Notre engagement pour l’égalité professionnelle, illustré par un Index égalité femmes-hommes de 99/100 en 2025, témoignant de notre vigilance constante sur l’équité des parcours et des rémunérations.
- Nos événements internes fédérateurs : deux séminaires par an, talks inspirants, afterworks, etc.
Sous la responsabilité de Marie-Neige, Lead Data Analyst, le·la Data Analyst Product sera au cœur des décisions stratégiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé en traduisant les besoins métiers en analyses actionnables, et en diffusant une culture de la donnée à tous les niveaux.
Intégré·e à l'équipe Data, vous interviendrez à chaque étape du cycle de vie produit (de la discovery à la mesure d'impact post-release) et jouerez un rôle clé dans la construction d'une culture data au sein des équipes produit.
Vos principales responsabilités seront les suivantes :
Collaboration avec les équipes produit
* Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit pour comprendre leurs besoins et fournir des analyses pertinentes.
* Identifier des leviers d'optimisation fondés sur la donnée.
* Accompagner les squads dans leur pilotage au quotidien, en phase de construction active du produit.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit pour comprendre leurs besoins et fournir des analyses pertinentes.
Identifier des leviers d'optimisation fondés sur la donnée.
Accompagner les squads dans leur pilotage au quotidien, en phase de construction active du produit.
Reporting
* Construire des dashboards et rapports clairs et exploitables, orientés suivi de KPIs produit.
* En lien avec les Analytics Engineers, identifier les besoins en data modeling et assurer la qualité des données.
Construire des dashboards et rapports clairs et exploitables, orientés suivi de KPIs produit.
En lien avec les Analytics Engineers, identifier les besoins en data modeling et assurer la qualité des données.
Aide à la prise de décision
* Fournir des analyses et recommandations pour soutenir la discovery produit, le priorisation et la mesure d'impact des releases.
* Identifier les tendances et modèles dans les données pour anticiper les besoins utilisateurs et les opportunités produit.
Fournir des analyses et recommandations pour soutenir la discovery produit, le priorisation et la mesure d'impact des releases.
Identifier les tendances et modèles dans les données pour anticiper les besoins utilisateurs et les opportunités produit.
Développement de solutions data
* Concevoir et mettre en œuvre des solutions analytiques adaptées aux besoins des squads et équipes métier.
* Automatiser les processus de collecte et d'analyse pour gagner en efficacité et en fiabilité.
Concevoir et mettre en œuvre des solutions analytiques adaptées aux besoins des squads et équipes métier.
Automatiser les processus de collecte et d'analyse pour gagner en efficacité et en fiabilité.
Gestion de projets data :
* Gérer des projets d'analyse de données de bout en bout, de la conception à la livraison.
* Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie du projet.
Gérer des projets d'analyse de données de bout en bout, de la conception à la livraison.
Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie du projet.
Expérience
* Vous justifiez d'une expérience significative (minimum 5 ans, hors alternance) en tant que Data Analyst, idéalement en startup ou scale-up.
Vous justifiez d'une expérience significative (minimum 5 ans, hors alternance) en tant que Data Analyst, idéalement en startup ou scale-up.
* Expérience dans la collaboration avec des équipes produit ou métiers et la traduction de leurs besoins en analyses actionnables.
Expérience dans la collaboration avec des équipes produit ou métiers et la traduction de leurs besoins en analyses actionnables.
Compétences techniques
* Maîtrise des outils d'analyse de données (SQL, Python).
Maîtrise des outils d'analyse de données (SQL, Python).
* Expérience avec les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, Metabase, etc.).
Expérience avec les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, Metabase, etc.).
* Connaissance des bases de données et des techniques de modélisation de données.
Connaissance des bases de données et des techniques de modélisation de données.
Un plus si vous avez
* Une expérience avec un outil de product analytics (Amplitude, Mixpanel, Heap ou similaire).
* Une pratique de l'expérimentation et de l'A/B testing.
* Une maîtrise de l'analyse de funnel et des parcours utilisateurs, des notions de segmentation ou scoring client.
Une expérience avec un outil de product analytics (Amplitude, Mixpanel, Heap ou similaire).
Une pratique de l'expérimentation et de l'A/B testing.
Une maîtrise de l'analyse de funnel et des parcours utilisateurs, des notions de segmentation ou scoring client.
Qualités personnelles
* Analytique et orienté.e détails.
Analytique et orienté.e détails.
* Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes variées.
Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes variées.
* Excellentes compétences en communication pour présenter les résultats et les insights de manière claire et concise.
* Appétence marquée pour l'analyse comportementale et la compréhension des usages client.
Excellentes compétences en communication pour présenter les résultats et les insights de manière claire et concise.
Appétence marquée pour l'analyse comportementale et la compréhension des usages client.
* Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais.
Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais.
* Curiosité et désir d'apprendre et de s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et méthodes.
Curiosité et désir d'apprendre et de s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et méthodes.
* Jusqu'à 3 jours de télétravail
* Politique de RTT Annuelle (env 10j /an)
* Les titres restaurants dématérialisés sont d’une valeur de 11,52€ TTC par jour ouvrés travaillés pris en charge à 60% par Kolecto
* Mutuelle Alan Blue prise en charge à 70% par Kolecto
Jusqu'à 3 jours de télétravail
Politique de RTT Annuelle (env 10j /an)
Les titres restaurants dématérialisés sont d’une valeur de 11,52€ TTC par jour ouvrés travaillés pris en charge à 60% par Kolecto
Mutuelle Alan Blue prise en charge à 70% par Kolecto
* Entretien RH (30 à 45 min) avec l’un·e de nos recruteurs·eusespour faire connaissance, comprendre vos aspirations et répondre à vos premières questions
* Entretien avec Marie-Neige, Lead Data Analyst en visio (1h)
* Étude de cas à réaliser chez soi puis restitution auprès de votre future manager
* Échange convivial au bureau (café, déjeuner) avec les équipes en poste pour évaluer l’alignement avec notre état d’esprit collectif
Entretien RH (30 à 45 min) avec l’un·e de nos recruteurs·eusespour faire connaissance, comprendre vos aspirations et répondre à vos premières questions
Entretien avec Marie-Neige, Lead Data Analyst en visio (1h)
Étude de cas à réaliser chez soi puis restitution auprès de votre future manager
Échange convivial au bureau (café, déjeuner) avec les équipes en poste pour évaluer l’alignement avec notre état d’esprit collectif
(Une prise de référence pourra être demandée durant le process de recrutement)
Veuillez noter que pour finaliser l'embauche, les candidat·e·s retenu·e·s devront fournir un extrait de casier judiciaire (bulletin n°3), ainsi qu’un titre de séjour valide le cas échéant. Conformément aux exigences réglementaires de notre secteur, une vérification d'honorabilité professionnelle sera également effectuée.
Kolecto est une solution de gestion digitale et humaine affiliée au Groupe Crédit Agricole qui simplifie, sécurise et améliore les finances des TPE-PME en conformité avec les nouvelles réglementations en vigueur.
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