Vous intégrerez l’équipe de développement en charge de l’application CATIA Fastening. Cette application aide les concepteurs à imaginer, sélectionner, positionner et gérer le cycle de vie des fixations utilisées dans la conception d’un avion, d’une voiture, et d’autres produits complexes.
Vos Missions
CATIA Fastening doit intégrer un grand nombre de normes et standards industriels (choix de la vis, type de protection, matériaux assemblés, localisation de la fixation, etc.) afin d'aider les designers à faire les bons choix de design. Aujourd’hui, ces normes sont renseignées manuellement par nos clients, ce qui est long et fastidieux.
Objectif du stage : Développer un outil d’intelligence artificielle capable d’absorber un ensemble de documents contenant les normes, d’en extraire les informations pertinentes et d’intégrer automatiquement ces normes dans CATIA Fastening, tout en minimisant le travail requis côté client.
Missions :
- Missions Prototypage & entraînement des modèles
- Explorer et comparer des solutions IA (LLM ou autres).
- Prototyper différentes approches et itérer pour définir un workflow IA complet.
- Entraîner ou ajuster des modèles si nécessaire.
- Validation du prototype et du modèle
- Définir et documenter une stratégie de validation.
- Identifier et implémenter 3 à 10 KPI pertinents.
- Déterminer les besoins en datasets et constituer un jeu de données suffisant pour valider ou invalider les modèles.
- Implémentation
- Concevoir l’architecture finale et l’implémenter.
- Intégrer les KPI validées (tests de validation et de non-régression).
- Mettre en place les tests automatisés (validation du code, déploiement).
Qualifications
Vous êtes en école d'Ingénieur ou master Bac+5, Ecole d’ingénieur ou Master Universitaire
Vous vous spécialisez en Data Science / Machine learning.
Vous avez de bonnes connaissances en Python, IA, NLP, LLM, entraînement de modèles.
Vous maitrisez l'anglais à l'écrit et à l'oral.
Les atouts en nous rejoignant
· Environnement collaboratif et innovant
· Collaboration internationale
· Diversité des technologies, produits et solutions
· Apprentissage au sein d’une équipe experte
· Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
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