Aivancity est une école hybride reconnue par l'Etat, construite autour du triptyque Intelligence Artificielle, Business et Ethique. Elle se donne pour mission de préparer étudiants et professionnels à répondre aux nombreux défis de l'économie et de la société relative à l'exploitation du potentiel de la data et de l'intelligence artificielle.
L'école a pour mission de préparer des futurs « IAgénieurs® » capables non seulement de développer les programmes informatiques permettant de booster la performance des entreprises mais aussi d'oeuvrer au progrès de l'humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales.
aivancity propose une offre de formation complète incluant un programme « grande école » de 5 ans visé par l'Etat, des Masters of Science et une offre diversifiée de formation continue, des formations en ligne et des programmes d'été.
Unique en son genre et dans son positionnement, l'ambition d'aivancity est de devenir l'école de référence en IA en France et en Europe avec une perspective de développement à l'international. Dans le cadre de son Master of Science Data Management, aivancity propose, pour la rentrée d'octobre 2026, une opportunité d'alternance au sein de l'un de ses partenaires stratégiques du secteur aéronautique. Ce partenaire recherche un(e) alternant(e) passionné(e) par la data, pour accompagner ses équipes dans l'exploitation et la valorisation des données opérationnelles et industrielles.
Cette offre est exclusivement réservée aux étudiants inscrits au MSc d'aivancity.
Au sein d'une équipe Data & Performance, vous contribuerez à l'analyse de données issues de la production, de la maintenance, de la supply chain ou des opérations aériennes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs, des équipes opérationnelles et des responsables métiers.
Missions orientées Data & Qualité :
- Collecter, nettoyer et structurer des données issues de différentes sources (ERP, capteurs, bases techniques, systèmes opérationnels)
- Réaliser des analyses exploratoires afin d'identifier tendances, anomalies et leviers d'optimisation
- Concevoir et automatiser des tableaux de bord et reportings (Power BI, Tableau, etc.)
- Produire des analyses statistiques pour améliorer la performance industrielle et opérationnelle
- Participer à la mise en place d'indicateurs clés de performance (KPI) adaptés aux enjeux métiers
- Collaborer avec les équipes techniques pour fiabiliser les flux de données
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