Description de l'entreprise
Act digital est une société de conseil et d’expertise en technologies créée en 2011. Notre vocation est d’accompagner nos clients sur leurs enjeux de transformation numérique. Notre offre s’articule autour des expertises suivantes :
1. Software Delivery
2. Infrastructure & Cloud Computing
3. Agile IT Performance
4. Business Performance
Nous sommes un groupe international implanté dans plus d’une dizaine de pays et comptant 5700 collaborateurs.
Notre succès passant par le développement et l’épanouissement de chaque collaborateur, nous attachons beaucoup d’importance à offrir les meilleures conditions de travail possibles :
5. Télétravail disponible sur une grande partie de nos missions
6. Un environnement de travail en Flex Office disponible pour tous et tout le temps pour favoriser la communication et la collaboration
7. Des communautés d’experts pour partager et diffuser les compétences au sein du groupe
8. Un encadrement projet et un suivi RH de proximité
9. Des formations et certifications proposées annuellement
10. Une valorisation des parcours d’expertise de nos consultants
11. Une ouverture forte sur la mobilité internationale ponctuelle ou de longue durée
12. Des possibilités d’intrapreneuriat
Description du poste
Vous intégrerez, au sein de notre Pôle IA / Data, une équipe dédiée à l’innovation et à l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle. Nous recherchons un Data Engineer / MLOps expert pour renforcer notre équipe et participer activement à l’entraînement de modèles LLM, à la mise en place de pipelines de données et à la gestion de flux Kafka.
En tant que Data Engineer / MLOps, vos missions principales seront :
13. Entraîner et optimiser des modèles LLM pour répondre aux besoins métiers.
14. Concevoir et déployer des pipelines de données robustes et évolutifs.
15. Travailler sur des flux Kafka pour garantir une intégration fluide et performante des données.
16. Automatiser et industrialiser les processus de traitement et de déploiement des modèles.
17. Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour intégrer les meilleures pratiques MLOps.
18. Optimiser les performances et la scalabilité des solutions dans un environnement GCP.
19. Participer à l’amélioration continue des infrastructures et des outils de monitoring.
Qualifications
Quel profil pour ce poste ?
Diplômé·e d’un Bac +5 en école d’ingénieur ou équivalent, avec une expérience experte en Data Engineering ou MLOps.
Compétences recherchées :
20. Entraînement de modèles LLM – Expert
21. Mise en place de pipelines de données – Expert
22. Kafka – Confirmé
23. GCP – Confirmé
24. MLOps – Expert
25. Automatisation et industrialisation des processus
26. Esprit d’équipe, rigueur et capacité à travailler en mode agile.
27. Autonomie et force de proposition pour améliorer les solutions techniques.
Modalités :
28. Localisation : Lille
29. TT : 4 jours de télétravail par semaine
30. Disponibilité : ASAP
Conclusion Rejoignez une équipe dynamique et innovante au sein d’un grand groupe en pleine transformation digitale. Contribuez à la conception et à l’industrialisation de solutions IA de pointe, en mettant à profit votre expertise technique et votre passion pour les données et l’intelligence artificielle.
Informations supplémentaires
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