Contexte de la mission :
Dans le cadre du développement d'une application iOS valorisant des travaux de recherche en IA, le consultant sera chargé d'intégrer et d'optimiser des modèles de Machine Learning pour une exécution directe sur iPhone. Il interviendra sur la conversion de modèles existants (PyTorch, ONNX...) vers CoreML, leur optimisation pour garantir des performances temps réel, ainsi que leur intégration dans les pipelines de l'application.
La mission s'effectue au sein d'un environnement collaboratif avec des équipes de recherche internationales, nécessitant une bonne compréhension des enjeux scientifiques et une communication fluide en anglais.
Responsabilités :
Intégrer, optimiser et adapter des modèles de Machine Learning en utilisant CoreML pour garantir de hautes performances sur appareil iOS ;
Convertir des modèles issus de frameworks type PyTorch ou ONNX pour leur déploiement sur les terminaux mobiles tout en assurant la performance, la stabilité et la consommation maîtrisée ;
Collaborer étroitement avec les chercheurs et ingénieurs IA afin d'industrialiser les modèles développés en interne et les rendre exploitables dans l'application mobile ;
Documenter les processus d'intégration, les étapes d'optimisation et l'ensemble des bonnes pratiques afin de faciliter la maintenance et les évolutions futures.
Profil candidat:
Profil recherché :
Issu d'une formation supérieure en informatique, data ou ingénierie ;
Première expérience confirmée en Machine Learning orienté déploiement mobile ou optimisation de modèles ;
Expérience avérée dans l'intégration de modèles IA sur iOS ou dans l'utilisation de CoreML ;
Capacité à collaborer avec des équipes de recherche et d'ingénierie ;
Rigueur, autonomie et capacité de documentation en français comme en anglais.
Compétences techniques :
CoreML ;iOS / Swift ;
Conversion de modèles (PyTorch, CoreML, ONNX) ;
Optimisation de modèles IA pour mobile ;
Notions de pipelines ML / Edge AI ;
Outils de profiling et optimisation mobile (latence, mémoire).
Nos avantages :
Rémunération attractive et évolutive ;
Mutuelle familiale à garantie haute ;
Tickets restaurant pris en charge à 60% ;
100% du titre de transport urbain remboursé ;
2 jours de télétravail par semaine ;
Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.
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