Topic description
Ce projet de thèse propose une analyse interdisciplinaire des crises environnementales et sociétales actuelles à travers une modélisation possibiliste de l'Histoire universelle. Il s'articule autour de trois questions centrales : la contingence des trajectoires historiques (aurions-nous pu éviter ces crises ?), l'intégration des facteurs responsables (quels sont-ils et comment interagissent-ils ?), et l'identification des points de bascule (et irréversibilités) décisifs. L'approche s'inspire des débats entre déterminisme et contingence, tout en s'appuyant sur les interprétations multifactorielles récentes.
L'originalité réside dans l'utilisation de modèles possibilistes, donc ni déterministes ni probabilistes, permettant d'explorer l'ensemble des futurs possibles. Ces modèles, déjà éprouvés sur des socio-écosystèmes locaux et actuels, seront adaptés à l'échelle globale pour synthétiser les dynamiques historiques et tester les hypothèses de la littérature. Les résultats attendus incluent une validation de la trajectoire historique connue, l'identification de trajectoires alternatives (répondant par là à la question de la contingence), et la mise en lumière des ruptures majeures. Ce travail vise à éclairer la gestion future des socio-écosystèmes, en combinant rigueur scientifique et créativité méthodologique.
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This doctoral project proposes an interdisciplinary analysis of current environmental and societal crises through possibilistic modelling of Universal History. It is structured around three central questions: the contingency of historical trajectories (could these crises have been avoided?), the integration of responsible factors (what are they and how do they interact?), and the identification of decisive tipping points (and irreversibility) if any. The approach draws inspiration from debates between determinism and contingency, while building on recent multifactorial interpretations.
The originality lies in the use of possibilistic models—neither deterministic nor probabilistic—which allow exploration of all possible futures. These models, already tested on local and present-day social ecological systems, will be adapted to a global scale to synthesize historical dynamics and test hypotheses from the literature. Expected results include validation of the known historical trajectory, identification of alternative trajectories (addressing the question of contingency), and highlighting major ruptures, if any. This work aims to inform the future management of social ecological systems by combining scientific rigor with methodological creativity.
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Début de la thèse : 01/10/
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