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Data analyst h/f

Ancenis-Saint-Géréon
CDI
SELENE
Data Scientist
Publiée le 30 juillet
Description de l'offre

Donnez du sens à votre carrière chez Selene !
Installée au coeur du 16e arrondissement de Paris, Selene est une société de conseil en ingénierie et IT qui allie excellence technique, proximité humaine et projets d'envergure. Depuis 2016, nous collaborons avec les leaders des secteurs stratégiques (énergie, aéronautique, finance, défense) en mettant toujours l'humain au centre.
Chez Selene, on ne vous propose pas une mission, on vous propose une trajectoire. Rejoignez une équipe soudée, ambitieuse, où vos idées comptent et votre potentiel est cultivé.
Ce poste est à pourvoir en CDI, en portage salarial ou en freelance.


Dans le cadre de ses projets de business intelligence, l'un de nos clients recherche un(e) Data Analyst pour intégrer une équipe dynamique pilotée par le Responsable Data & Decisions.
Votre mission s'inscrira dans une stratégie de valorisation des données autour de thématiques clés telles que la connaissance client, la performance commerciale et technique, ou encore l'exploitation des données CRM.


Vos missions
En tant que Data Analyst, vous aurez pour rôle de concevoir, développer et maintenir des outils d'analyse pour accompagner les métiers dans leurs prises de décisions.
Vous serez amené(e) à :

- Cadrer les besoins des utilisateurs métiers
- Planifier, piloter et suivre les projets data
- Requêter les bases de données (SQL)
- Concevoir et développer des tableaux de bord opérationnels (Qlik Sense, BO)
- Maintenir et faire évoluer les reporting existants
- Enrichir les données via des modèles prédictifs (avec l'appui de Data Scientists)
- Animer un réseau d'utilisateurs pilotes et accompagner la conduite du changement
- Contribuer aux projets de transformation digitale et à la stratégie data long terme


Environnement technique
Bases de données : SQL
Outils de BI : Business Objects (BO), Qlik Sense
Outils d'analyse/statistiques : Python, R
Outil de gestion de données : Semarchy XDM (impératif)
Formation Bac +5 : école d'ingénieur ou Master 2 en informatique, statistiques ou data science
Première expérience significative dans le domaine de la data ou de la business intelligence
Bonnes compétences en visualisation de données et sensibilité à leur impact métier
Capacité à travailler en mode projet, avec rigueur et autonomie
Très bon relationnel, écoute active, sens de l'analyse
Les plus :
Maîtrise de Qlik Sense
Connaissance du secteur agricole ou agroalimentaire

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