LA SOCIETE Cette structure internationale en pleine hyper-croissance s’est donné une mission ambitieuse : révolutionner le secteur des énergies renouvelables grâce au numérique et à l'automatisation. Éditeur d'une plateforme SaaS de pointe, elle développe des solutions IA pour optimiser le secteur du solaire à très grande échelle. En rejoignant leur équipe IA basée à Paris, vous intégrez un environnement agile et multiculturel où l'innovation technique sert directement la décarbonation de l'économie mondiale. C'est l'opportunité pour un Data Engineer de 3/5 ans xp de travailler sur des problématiques de données massives au sein d'une aventure humaine et technologique hors norme. DESCRIPTION DU POSTE Rattaché directement au Head of AI, vous êtes le premier Data Engineer de l'équipe. Votre rôle est central : reprendre le flambeau sur la partie data, industrialiser les processus et bâtir une infrastructure robuste pour supporter les modèles de Machine Learning. Vos missions : Pipeline Building : Concevoir, développer et mettre en production des pipelines ETL/ML complexes pour des jeux de données volumineux (1 Po de données). Industrialisation & Ops : Mettre en place les bonnes pratiques d'observabilité, de monitoring et de qualité de code (TDD, CI/CD). Collaboration Cross-Team : Travailler main dans la main avec les équipes Backend (Paris, US, Asie) pour intégrer les flux data dans le produit phare. Innovation : Assurer une veille constante sur les outils data/IA pour se maintenir à la pointe de l'état de l'art. La Stack Technique : Langage : Python (Expertise exigée) Cloud : AWS (Expertise Step Functions) Orchestration : Prefect Environnement : Données SIG (GIS), Images haute résolution Le Process : Test technique à réaliser chez soi. Entretien avec le Head of AI & un membre de l'équipe. Entretien avec le CEO Rencontre RH. Package Contrat cadre Syntech Locaux proche Châtelet TR RTT Mutuelle Remote (2 jours) Stock Option PROFIL RECHERCHE Expérience : 3 à 5 ans minimum en Data Engineering pur, idéalement en environnement startup/scale-up. Bagage technique : Vous maîtrisez parfaitement Python et l'écosystème AWS. Une expérience sur des données géospatiales (SIG) est un vrai plus. Mindset : Curieux, proactif et orienté "Problem Solving". Vous savez évoluer en autonomie dans un contexte qui bouge vite. Langues : Anglais courant indispensable (contexte international permanent). Formation : Diplôme d'Ingénieur (ou équivalent bac5).
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