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Cdd ingénieur statisticien - ecologie marine - statistiques h/f

Nantes
CDD
Ifremer
Statisticien
Publiée le 3 juin
Description de l'offre

Rejoignez l'Ifremer pour un océan mieux compris, mieux protégé qui demeure un allié du bien-vivre sur la planète

Des abysses à la surface, de la côte au large, l'Ifremer est l'institut de recherche français entièrement dédié à l'Océan. Ses équipes mènent des recherches, innovent et produisent des expertises pour protéger l'océan, exploiter ses ressources de manière responsable et partager les données marines.

L'Ifremer apporte son expertise scientifique pour éclairer les politiques publiques et élabore des solutions puisées dans l'océan pour répondre aux enjeux de la transition écologique. Opérateur de la Flotte océanographique française avec sa filiale d'armement Genavir, l'Ifremer imagine, conçoit et déploie des moyens technologiques de pointe pour percer les mystères de l'océan.

Rejoignez nos équipes, composées de 1500 scientifiques et métiers supports à la recherche, et présentes sur tout le littoral métropolitain et en Outre-mer.

www.ifremer.fr Date de clôture des candidatures : 13/06/2025

Au sein du département Ressources Biologiques et Environnement (RBE), ce poste d'ingénieur.e statisticien.ne est rattaché au laboratoire Écologie et modèles pour l'halieutique (unité HALGO), basé à La Rochelle.

L'unité HALGO développe des approches quantitatives pour l'évaluation intégrée des écosystèmes et une gestion durable des ressources halieutiques. Ce poste s'inscrit dans le cadre du projet SuiviNour, en partenariat avec le Parc Naturel Marin de l'Estuaire de la Gironde et de la Mer des Pertuis, visant à identifier les habitats essentiels des juvéniles de poissons.

Vous interviendrez principalement sur l'analyse statistique des données issues de modèles d'habitats et contribuerez à la valorisation scientifique des résultats.

Activités principales

Réaliser des analyses statistiques sur les sorties de modèles d'habitats de plusieurs espèces (notamment selon les années climatiques).

Effectuer des analyses de séries temporelles (e.g. Empirical Orthogonal Function) et établir des liens avec les variables environnementales.

Comparer les dynamiques spatiales et temporelles en fonction des types d'engins de pêche.

Identifier des patrons communs entre espèces.

Contribuer à la rédaction d'une publication scientifique.

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