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Data analyst

Lille
Free-Work
Data Scientist
Publiée le Il y a 3 h
Description de l'offre

Dans le cadre du renforcement de notre département IT Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner les équipes CRM et Digital dans l'exploitation et l'analyse des données clients. L'objectif étant d'améliorer la connaissance client, affiner la segmentation, et optimiser les actions marketing grâce à une analyse fine des comportements et parcours clients.

Votre rôle sera de :

Analyser les données clients pour identifier des comportements, profils et tendances de consommation.
Construire et maintenir des segmentation clients pertinentes (RFM, appétence, valeur client, cycle de vie .).
Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipe CRM, Digital, Produit.
Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs liés à l'acquisition, l'activation, la fidélisation, et la rétention client.
Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven.
Contribuer à la qualité et cohérence des données clients, en lien avec les équipes IT et Data Governance.

Les Résultats attendus seront :

Mise en place de profils clients exploitables par les équipes métier.
Amélioration de la performance des campagnes marketing grâce à une segmentation plus fine.
Accroissement de la connaissance client et des insights comportementaux.
Mise en place de tableaux de bord dynamiques et accessibles, facilitant la prise de décision

Profil candidat:

Diplômé(e) d'un Bac +4/5 en informatique, statistiques, data science ou marketing quantitatif
Expérience minimum de 3 ans en tant que Data Analyst, avec une spécialisation sur la data client (retail et/ou e commerce idéalement )
Maîtrise des outils de data visualisation, en particulier Power BI (niveau avancé)
Solides compétences en SQL et en gestion de bases de données, notamment sur Snowflake.
Bonne capacité d'analyse et esprit de synthèse.
Bonne compréhension des enjeux marketing client (parcours, rétention, lifetime value .).
Excellentes compétences en communication et en vulgarisation des données.
Capacité à travailler en autonomie et en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
Capacité à capter et formaliser les besoins métier

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