Assistant analyste data client h/f

SERYCE est une jeune ESN basée à Saint Mandé créée en janvier 2019 (CA :
7,3M/55 consultants). Elle accompagne ses clients dans leurs projets de transformation SI et Métier. Nos offres de services (Conseils SI/Métier, Digital, AMOA et IT majoritairement dans le secteur bancaire) et la flexibilité de nos modes d'intervention contribuent au succès des projets et à la mise en place d'un partenariat fort et durable avec nos clients. A travers SERYCE, nous apportons une vision différenciatrice centrée sur l'Humain :
force du collectif, égalité des chances, synergie de groupes, partage d'expériences et de bonnes pratiques. Pour renforcer nos équipes et répondre à nos besoins dédiés à la DATA, nous recherchons 2 consultant(e)s SI DATA « connaissance client ». L’objet du projet est la construction d’un référentiel optimisé, cohérent et accessible de données relatives aux clients, aux prospects et aux contacts commerciaux, à des fins marketing, commercial et connaissance client de notre client bancaire. Pour répondre aux besoins Métiers, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Owners, les Data Owners, les Data stewards et les utilisateurs finaux. Recueil des besoins métiers et analyse des anomalies et demandes d’évolution ;
Analyse des données garantissant la qualité des livrables et des autres tâches ;
Rédaction des spécifications fonctionnelles :
dictionnaire de données, modèles (normalisés et dimensionnels) de données, procédures et règles d’alimentation, contrôles qualité, dataviz, solutions d’administration fonctionnelle ;
Définition d’architecture fonctionnelle et assistance des équipes de maîtrise d’oeuvre pour la définition des solutions d’architecture technique ;
Modélisation conceptuelle des données ;
Conception de l’IHM deciblage Java adossée sur le moteur Elasticsearch ;
reprises d’antérioritédes données) ;
Rédaction de la documentation utilisateurs et de la documentation fonctionnelle, dont le dictionnaire de données et les guides utilisateurs. Participation au développement de dataviz sous Tableau Software Connaissance fonctionnelle des activités d’une banque de détail ;
Connaissance fonctionnelle des systèmes d’informations marketing :
CRM, gestion de campagnes multicanal, plate-forme client (web) ;
Architecture fonctionnelle et technique sur les entrepôts et lac de données ;
Analyse des données dans un contexte Data (ex. données sources, staging, entrepôt) ;
Modélisation conceptuelle des données Modélisation dimensionnelle des bases de données Data :
étoile, flocon, gestion des historiques, hiérarchies et agrégats, clés et valeurs génériques, normalisation des entités/relations ;
Cadres agiles Scrum etKanban ;
Design de solution:
analyse et préconisation des solutions à partir des besoins métiers ;
Environnements applicatifs complexes (intégration de SI) avec des acteurs et interactions multiples (métiers, informatiques, partenaires externes) et incluant des données externes (open data).