En tant qu?Ingénieur IA & Développement Logiciel F/H passionné(e) par le développement et l?intelligence artificielle générative, vous participez à la conception, au développement et à la mise en production de solutions innovantes basées sur les LLMs, les architectures d?agents IA et les outils d?automatisation intelligente.
Vous intervenez sur des sujets variés, de l?expérimentation (POC) jusqu?à l?industrialisation, en collaboration avec les équipes techniques et métiers.
Vous évoluez dans un environnement dynamique, où innovation, qualité logicielle et amélioration continue sont au c?ur des projets.
Responsabilités :
Concevoir, développer et maintenir des applications intégrant des modèles d?IA générative (LLMs)
Réaliser des POC pour tester de nouveaux cas d?usage et valider leur valeur métier
Participer à la mise en production et à l?industrialisation des solutions (APIs, pipelines, intégration SI)
Implémenter des solutions basées sur des agents IA et des workflows automatisés
Exploiter et structurer les données pour alimenter des systèmes de type RAG
Collaborer avec les équipes IT, data et métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées
Contribuer aux bonnes pratiques (qualité de code, documentation, tests)
Assurer une veille technologique sur les outils et frameworks GenAI
STACK :
Langages : Python (principal), Java ou Node.js (selon contexte projet)
IA / GenAI : APIs LLM (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open-source), LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents, Prompt engineering, Architectures RAG, Agents IA et orchestration de workflows
Développement & Intégration : API REST (FastAPI, Flask, Node.js), Git
MLOps / Mise en production : Docker, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI?), Monitoring et évaluation des modèles
Cloud & Infra : AWS, Azure ou GCP, Notions Kubernetes (un plus)
Profil candidat:
Vous justifiez d?environ 5 ans d?expérience en développement logiciel, avec une exposition à des projets data ou IA. Vous maîtrisez Python et un autre langage backend (Java, Node.js) ainsi que le développement d?APIs.
Vous avez une bonne compréhension des LLMs, du prompt engineering et des architectures modernes (cloud, microservices). Une première expérience avec des concepts comme RAG, agents IA ou outils GenAI est un plus.
Vous êtes à l?aise avec les problématiques de mise en production (Docker, CI/CD, qualité de code).
Curieux(se), autonome et rigoureux(se), vous aimez travailler en équipe et relever des défis techniques autour de l?IA.
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